核心用法
baoyu-comic 是一款知识漫画生成技能，旨在将教育性内容转化为视觉叙事。其工作流程涵盖：内容分析 → 风格确认 → 故事板生成 → 提示词撰写 → 图像生成 → PDF 合并。用户可通过 --art、--tone、--layout 等参数精确控制视觉风格，或选用 ohmsha、wuxia、four-panel 等预设快速匹配内容类型。
显著优点
1. 系统化工作流：9步结构化流程，含多个用户确认节点（Step 2/4/6），确保输出符合预期
2. 风格组合丰富：6种艺术风格（ligne-claire、manga、realistic 等）× 7种叙事基调（warm、dramatic、energetic 等），支持 42+ 种视觉组合
3. 角色一致性机制：通过 character sheet（characters/characters.png）作为参考图像注入多页生成，解决 AI 漫画角色漂移难题
4. 模块化设计：支持 --storyboard-only、--prompts-only、--regenerate N 等局部工作流，便于迭代优化
5. 智能后端选择：优先使用 Codex 原生 imagegen，兼容 baoyu-imagine 等外部技能，无可用后端时主动询问而非降级
潜在局限
- 依赖外部图像生成：核心功能依赖后端可用性，若未配置
preferred_image_backend且无运行时原生工具，将中断流程询问用户 - 首次配置阻塞：EXTEND.md 偏好配置为强制步骤，新用户需完成配置才能进入内容生成
- 生成耗时：每页 10-30 秒，长漫画需耐心等待
- 敏感人物处理：对公众人物自动采用风格化替代，可能偏离写实需求
适合人群
- 教育工作者需要将课程/传记转化为可视化教材
- 技术博主制作教程图解（tutorial comic）
- 知识类自媒体创作者追求 "Logicomix 风格" 的深度叙事
- 需要多语言输出（zh/en/ja 等）的国际化内容团队
常规风险
- 版权水印：EXTEND.md 可配置
watermark.enabled，需注意商用授权 - 提示词文件依赖：强制要求
prompts/NN-{type}-[slug].md前置存在，直接调用图像工具而不维护提示词文件将导致工作流断裂 - 参考图像压缩：字符表作为
--ref时需压缩为 JPEG（quality 80），高分辨率原图可能引发 payload 失败