核心功能
Content Quality Auditor 是一套面向AI时代的内容质量评估框架，基于80项标准化检查清单（CORE-EEAT），从8个维度对内容进行系统性评分：
CORE维度（GEO/内容质量）：
- C-Contextual Clarity（上下文清晰度）
- O-Organization（组织结构）
- R-Referenceability（可引用性）
- E-Exclusivity（独占性/差异化）
EEAT维度（SEO/可信度）：
- Exp-Experience（经验）
- Ept-Expertise（专业度）
- A-Authority（权威性）
- T-Trust（信任度）
显著优势
1. 双系统评分：同时输出GEO Score（AI引用潜力）和SEO Score（搜索排名潜力），适应AI搜索与传统搜索并存的时代
2. 否决机制（Veto）：T04（ affiliate 未披露）、C01（标题党）、R10（数据矛盾）三项关键问题可触发分数封顶（60分）或阻断发布
3. 加权评分：根据内容类型（产品评测/操作指南/着陆页等）自动调整维度权重，避免一刀切
4. 多语言触发：支持中英日韩等12种语言的触发词，包括口语化表达如"文章能发吗"
5. PostToolUse 钩子：内容创作完成后自动推荐审计，形成"写作→审计→优化"闭环
潜在局限
- 数据依赖：部分EEAT项（如A01外链档案）需要站点级数据，单内容审计时标记为N/A
- 纯文本偏向：视频/图片为主的内容需额外提供转录文本
- 行业差异：医疗、金融等YMYL领域可能需要更严格的EEAT阈值，当前框架未自动区分
- AI引擎验证滞后：GEO Score为预测性评分，实际AI引用率需通过T+14/T+45/T+90追踪验证
适合人群
- SEO/GEO运营团队：定期内容质量监控与竞品对标
- 内容创作者：发布前自检，规避标题党、数据矛盾等低级错误
- 电商运营：产品评测类内容专项优化（高权重Exclusivity维度）
- 多语言站点：需要标准化跨语言内容质量评估的全球化团队
常规风险
- 分数误读： capped 分数（60分封顶）需配合"修复后可恢复至XX分"说明，否则用户可能误解为内容劣质
- 过度优化：盲目追求高分可能导致内容机械化，建议在"Good"区间（75-89）优先保障可读性
- 版本漂移：评分规则迭代（如v7.1.0新增Critical Issue封顶规则）可能导致历史分数不可比，需查看
memory/audits/存档说明
使用建议
建议配合content-refresher（修复 verdict）或geo-content-optimizer（GEO专项优化）形成工作流，对于BLOCK状态的内容优先修复否决项再追求分数提升。