核心用法
本 skill 封装了对 Google Nano Banana 2（Gemini 家族 flash-tier 文生图模型）的 RunComfy CLI 调用，通过 runcomfy run google/nano-banana-2/text-to-image 执行图像生成。核心参数包括：
- prompt：主语优先的声明式描述，支持图像内文字渲染（需用引号包裹目标文字）
- resolution：0.5K（草稿）、1K（默认）、2K（精稿）、4K（最高）四档定价
- aspect_ratio：支持 11 种预设比例，覆盖社交平台的 9:16、4:5、21:9 等原生格式
- safety_tolerance：1-6 级安全过滤调节
- enable_web_search：启用网页 grounding，适合当前事件/真实实体生成（增加成本与延迟）
- seed：锁定种子确保构图一致性，便于迭代优化
skill 内置了经过验证的提示词模式（Subject-first declarative grammar），并提供与 Nano Banana Pro、GPT Image 2、Flux 2、Seedream 5 等模型的选型对照表。
显著优点
1. 快速迭代优化：0.5K 草稿模式支持 4 张批量生成，种子锁定后可稳定提升分辨率至 2K/4K
2. 图像内文字渲染：在 flash-tier 模型中具备可预测的字体渲染能力，适合海报、产品卡片、社交媒体图文
3. 平台原生比例：11 种预设比例直接匹配主流社交平台规格
4. 网页 grounding：enable_web_search 支持当前事件和真实实体的知识增强生成
5. CLI 原生集成：通过 RunComfy CLI 实现本地工作流无缝衔接，支持 CI/容器环境的 Token 注入
潜在缺点与局限性
- 仅支持静态图像，无视频生成能力
- 单请求最多 4 张输出，大规模批量需多次调用
- 高分辨率成本递增，2K/4K 显著贵于 1K/0.5K
- 网页 grounding 增加延迟，非必要不建议开启
- 复杂风格混合易冲突（如"极简+繁复+复古+赛博朋克"），需保持 1-2 个风格锚点
- 角色一致性需配合 edit 端点，纯文本难以稳定复现同一主体
适合人群
- 市场营销与社交媒体运营者：需要快速生成平台原生比例的批量草稿
- 电商设计师：需要带可预测文字的产品卡片与海报
- 新闻与内容创作者：需要基于当前事件的 grounding 图像
- AI 工作流工程师：希望通过 CLI 将图像生成集成到自动化 pipeline
常规风险
1. API Token 安全：默认存储于 ~/.config/runcomfy/token.json（0600 权限），CI 环境建议使用 RUNCOMFY_TOKEN 环境变量替代文件存储
2. 提示词边界安全：CLI 通过 JSON body 直接传输 prompt，无 shell 展开，但外部图片/遮罩 URL 由 RunComfy 服务端拉取，存在图像级 prompt injection 风险
3. 生成内容合规：依赖 Google 的安全过滤机制，可通过 safety_tolerance 调节，但无法完全规避版权或有害内容生成
4. 成本失控：2K/4K 分辨率 + 网页 grounding + 多次迭代可能快速累积费用，建议默认使用 1K 及以下