核心用法
本技能封装 OpenAI GPT Image 2 的 /edit 端点，通过 RunComfy CLI 提供图像编辑能力。核心调用方式为 runcomfy run openai/gpt-image-2/edit，支持最多 10 张参考图片（首张为主图，其余为辅助提示），输出尺寸可选 auto（保留原比例）或三种固定比例。
关键参数结构：
prompt: 编辑指令，必须以保留目标开头，再说明修改内容images: 1-10 张 HTTPS URL 数组size:auto/1024_1024/1024_1536/1536_1024
提示工程原则：
1. 前置保留声明："Keep [面部/姿态/品牌标识] unchanged"
2. 多语言文本编辑：直接引用字符并标注文字系统，如 "今日のおすすめ" in bold Japanese kana
3. 多图场景：用编号明确引用，如 "subject from image 1, lighting from image 2"
4. 空间操作：使用精确方向描述，如 "move headline from top-right to bottom-center"
显著优点
| 优势 | 说明 |
|------|------|
| **身份保留最强** | 在同类模型中，面部、姿态、品牌标识的保持能力领先 |
| **多语言文本编辑** | 支持拉丁、假名、CJK、西里尔、阿拉伯等文字系统的图像内文本精确改写 |
| **布局精度** | 响应 `"移动"、"替换"、"移除"` 等空间指令，保持排版稳定 |
| **多图参考** | 最多 10 张图，可实现跨图元素合成（如人物+场景融合） |
| `size: auto` | 自动保留输入图片比例，避免意外裁切 |
潜在缺点与局限性
| 限制 | 详情 |
|------|------|
| **尺寸选项受限** | 仅 3 种固定比例 + auto，其他值返回 422 |
| **图数量上限** | 最多 10 张参考图，复杂批量场景需拆分 |
| **复合指令漂移** | 单条提示包含过多修改目标时，稳定性下降 |
| **批量一致性** | 20 张以上 SKU 图批量处理不如 Nano Banana Edit |
| **肖像真实感** | 极端写实肖像场景，Nano Banana Pro 表现更优 |
| **依赖网络与 CLI** | 需安装 Node.js/npm 或执行 shell 脚本，容器环境需配置 `RUNCOMFY_TOKEN` |
适合人群
- 跨境电商运营：快速生成多语言广告素材变体
- 品牌设计师：安全替换文案/CTA，保持视觉系统完整
- 内容创作者：人物照片背景替换、场景合成
- 本地化团队：同一素材的多语言 headline 版本生成
- AI 工作流开发者：需要程序化调用 GPT Image 2 编辑能力的场景
常规风险
1. 模型切换风险：技能明确禁止未经用户许可替换为 Nano Banana Edit、Flux Kontext 等其他模型
2. 提示重写边界：只能调整语序实现"保留优先"，不可改变用户原始意图
3. 尺寸参数校验：传入非法 size 值将导致 422 错误
4. 长复合提示漂移：建议拆分为多次调用而非单条复杂指令
5. 依赖上游服务：RunComfy API 可用性、速率限制（429）及超时场景需处理重试
6. 隐私与凭证：CLI token 存储于 ~/.config/runcomfy/token.json，需确保文件权限 0600，多用户环境注意隔离