核心用法
baoyu-slide-deck 是一个将文本内容自动化生成专业幻灯片图片的 Skill。用户只需提供主题或源内容，系统通过九步工作流完成从分析、确认、大纲生成到最终 PPTX/PDF 输出的完整流程。
使用触发词："create slides"、"make a presentation"、"generate deck"、"slide deck"、"PPT"
关键特性：
- 17种预设风格：涵盖技术蓝图、黑板教学、企业商务、极简主义、手绘教育、水彩、暗黑氛围、Notion风格、像素艺术、科学图表等
- 四维自定义：纹理(clean/grid/organic/pixel/paper)、情绪(professional/warm/cool/vibrant/dark/neutral/macaron)、字体(geometric/humanist/handwritten/editorial/technical)、密度(minimal/balanced/dense)
- 智能内容分析：自动检测语言、内容信号匹配最佳风格、根据字数推荐幻灯片数量(5-30张)
- 参考图片支持：可通过
--ref传入风格/调色板/构图参考 - 批量生成：支持并行生成，默认batch size为4
工作流程：
1. Setup & Analyze - 加载配置、分析内容
2. Confirmation（强制确认） - 风格/受众/页数/审核选项
3. Generate Outline - 生成大纲
4. Review Outline（可选）- 大纲审核
5. Generate Prompts - 为每页生成图像提示词
6. Review Prompts（可选）- 提示词审核
7. Generate Images - 批量生成幻灯片图片
8. Merge - 合并为PPTX/PDF
9. Summary - 输出完成报告
输出格式：
- 单张PNG图片（阅读优化，适合社交媒体分享）
- PPTX演示文稿
- PDF文档
显著优点
1. 专业设计系统化：将设计决策拆解为可量化的四维参数，非设计师也能获得专业视觉效果
2. 阅读优先理念：针对"自解释、逻辑滚动流、社交媒体友好"优化，区别于传统演讲型PPT
3. 高度可复现：prompt文件独立保存，支持切换后端、重新生成、版本回滚
4. 灵活的审核机制：可选在outline和prompt阶段人工审核，平衡效率与质量控制
5. 完善的风格生态：17种预设覆盖技术、教育、生活方式、编辑等多种场景，且支持信号自动匹配
6. 企业级文件管理：自动备份、kebab-case命名规范、YAML frontmatter元数据记录
潜在缺点与局限性
1. 依赖外部图像生成后端：必须配置 imagegen (Codex)、baoyu-imagine 或其他兼容后端，无内置渲染能力
2. 仅支持静态图片：明确禁止用SVG/HTML/canvas替代栅格图像，无法生成交互式或动态内容
3. Bun运行时依赖：需要安装 bun 或 npx，对纯Node.js环境有额外 setup 成本
4. 长内容需拆分：>5000字建议拆分，超长内容处理不够自动化
5. 实时协作缺失：基于本地文件系统，无多人实时编辑能力
6. AI生成不确定性：图像生成质量受后端模型能力制约，可能需要多次重试
适合人群
- 技术博主/知识创作者：快速将文章转为视觉化分享素材
- 产品经理/设计师：制作产品说明、用户手册、概念验证原型
- 教育工作者：生成课件、教程图解、学习卡片
- 创业者/咨询顾问：制作投资人pitch、提案、研究报告
- 开发者：技术文档可视化、架构图、API说明图
常规风险
| 风险类型 | 描述 | 缓解措施 |
|---------|------|---------|
| 后端不可用 | 未配置图像生成工具时流程中断 | 提前检查 `--prompts-only` 模式可用；EXTEND.md 可设置 `preferred_image_backend: ask` 提前确认 |
| 生成成本 | 每张图~10-30秒，批量生成消耗token/计算资源 | 使用 `--batch-size` 控制并发；`--outline-only` 预览后再全量生成 |
| 风格不匹配 | 自动匹配可能不符合预期 | 强制确认步骤允许人工覆盖；支持 `--style` 参数预设 |
| 敏感人物侵权 | 生成真实公众人物图像存在肖像权风险 | 文档明确建议"对敏感公众人物使用风格化替代方案" |
| 文件覆盖 | 重复运行可能丢失历史版本 | 自动备份机制（YYYYMMDD-HHMMSS后缀）保护用户编辑 |
| 多后端冲突 | 同时安装多个图像生成工具时选择困难 | 优先级规则明确：当前请求覆盖 > 保存偏好 > 自动选择 |
安全认证：报告标注为占位符，未执行实际安全扫描，来源可信度需结合实际运行环境评估。