核心用法
fulcra-context 是 Fulcra Dynamics 提供的官方 MCP 技能，用于在获得用户明确授权的前提下，读取个人生物特征、睡眠阶段、活动记录、日历事件、地理位置等上下文数据。技能采用"docs-first"架构，不内置可执行脚本或后台任务，而是直接调用 Fulcra 托管的 MCP 服务器（https://mcp.fulcradynamics.com/mcp）或本地 Fulcra CLI（uv tool run fulcra-api）。
典型工作流
1. 前置检查：执行 user-info 确认认证状态
2. 数据新鲜度预检：使用 data-updates 查看指定时间窗口内哪些数据类型有更新
3. 精准读取：根据需求选择特定命令——get-records HeartRate 获取心率、sleep-stages 获取睡眠结构、calendar-events 获取日程、location-at-time 获取特定时刻位置等
4. 分析呈现：汇总聚合数据，仅在用户明确要求时才输出原始样本
显著优点
- 隐私边界清晰：强制要求"询问后读取"，禁止无差别数据抓取
- 最小权限原则：支持增量预检（
data-updates），避免全量拉取 - 多源整合：统一接入 iOS Context App 采集的健康、位置、日历等多维度数据
- 开源透明：MCP 服务器与 Python 客户端均开源，可审计
- 免费存储：账户包含 5GB 永久免费存储
潜在缺点与局限性
- 仅读设计：所有写入操作（创建标注、记录事件）需配合
fulcra-annotations技能 - iOS 生态依赖：完整功能需安装 Context iOS App 进行数据采集
- 实时性受限：数据同步依赖用户手机端上传，非实时流式接入
- 查询粒度依赖时间窗口：缺乏复杂的聚合查询 DSL，需客户端二次处理
适合人群
- 注重隐私、希望将个人健康/日程数据用于 AI 辅助决策的个体用户
- 需要基于真实生理状态调整工作流（如根据睡眠质量优化日程）的知识工作者
- 开发隐私优先个人代理（Personal Agent）的技术用户
常规风险
- 过度推断风险：禁止从
data-updates的更新计数推断健康状态 - 共享场景泄露：日历、位置数据含敏感信息，在群聊或公开渠道使用前必须获得二次授权
- 令牌管理：禁止记录、转发访问令牌或凭证文件
- 合成数据要求：公开演示、截图、测试必须使用合成数据，除非获得明确授权