核心功能
memory-management 是一套专为SEO和GEO（生成引擎优化）设计的项目记忆管理系统，解决AI助手跨会话丢失上下文的痛点。它采用三级记忆架构：
- HOT（热缓存）：80行以内，会话启动自动加载，存放当前关键词、竞争对手、优先事项
- WARM（温存储）：按需加载，包含决策记录、开放问题、实体库、监控数据
- COLD（冷归档）：90天未引用的历史数据，需显式查询
显著优点
1. 跨会话连续性：通过SessionStart钩子自动恢复项目状态，告别"上次我们说到哪了"
2. 智能生命周期：自动晋升高频引用内容至热缓存，降级陈旧数据，保持记忆健康
3. Wiki索引层：自动生成结构化索引，支持快速定位任意历史文件
4. 多语言支持：内置中/英/日/韩/葡/西等多语言触发词
5. GDPR合规工具：提供实体数据删除流程（Art 17），支持审计追踪
潜在局限
- 并发访问：多实例同时写入可能造成冲突，依赖文件锁或用户协调
- 冷检索成本：归档数据需显式搜索，无自动语义召回
- 数据新鲜度：依赖用户主动更新，无自动同步外部API
- 体积限制：热缓存硬性限制80行/25KB，超大型项目需主动归档
适合人群
- 运营长期SEO/GEO项目的数字营销团队
- 需要跨周/跨月追踪排名、竞品、内容策略的顾问
- 使用Claude Code、Cursor、Windsurf等AI编程工具进行营销自动化的技术型SEO
常规风险
- 隐私合规：可能存储第三方个人数据（创始人、作者信息），需用户自行确保GDPR/CCPA合法基础
- 数据持久化：记忆文件存储于本地
memory/目录，无云端备份机制 - 误删风险：清理/归档操作需用户确认，但批量操作前建议手动备份