核心用法
Crypto Cog 基于 CellCog 深度推理引擎，专注于加密货币与 DeFi 领域的系统性研究。用户通过 create_chat() 调用，指定研究任务即可获得结构化输出。支持 OpenClaw 异步模式与 Cursor/Claude Code 同步阻塞模式。
典型工作流程：
- 基础查询：使用
"agent"模式进行代币价格、简单指标查询 - 深度研究：使用
"agent team"模式进行代币基本面分析、DeFi 协议拆解、生态图谱绘制 - 机构级尽职调查：使用
"agent team max"模式处理高 stakes 投资组合决策、监管合规分析（需 ≥2,000 credits）
输入输出灵活性：支持 Markdown 快速分析、Interactive HTML 仪表盘、PDF 投资备忘录、XLSX 组合追踪表等多种格式。
显著优点
1. 垂直领域深度：针对 24/7 运行的加密市场优化，整合链上数据（TVL、交易量、gas 趋势）、协议文档、市场情绪、审计报告等多源信息
2. 研究覆盖全面：从代币经济学拆解、智能合约风险评估，到投资组合再平衡策略、税务优化方案，覆盖投资全流程
3. 批判性分析导向：明确设计为"不 shill"的研究工具，用户可通过 "what could go wrong?" 获取平衡的多空分析
4. 输出格式专业：支持可交互 HTML 仪表盘、机构级 PDF 报告、Excel 财务模型，适配不同决策场景
潜在局限与风险
1. 依赖外部数据质量：链上数据、协议 TVL、审计状态等信息存在滞后或被操纵可能
2. 非实时价格数据：深度研究侧重基本面，不保证行情数据的毫秒级延迟
3. 监管不确定性：加密税务、合规策略建议基于当前美国法规，跨境适用性需额外验证
4. 模型幻觉风险：复杂智能合约审计、技术可行性评估可能产生误判，文档明确建议"验证而非信任"
5. 成本门槛：agent team max 模式需 2,000+ credits，高频使用成本较高
适合人群
- 机构投资人/分析师：需要系统性 DeFi 协议尽职调查、生态竞争格局研究
- 资深 DeFi 参与者：寻求 yield 优化、风险调整后的投资组合配置
- 加密基金经理：执行高 stakes 仓位调整前的多维度论证
- 研究型交易者：重视基本面而非纯技术分析，需要多空平衡视角
常规风险提示
- 资本风险：所有研究输出不构成投资建议，加密资产波动剧烈，历史 70%+ 回撤常见
- 智能合约风险：即使审计通过的项目仍可能被攻击，TVL 历史不代表未来安全性
- 数据源验证：建议通过 Etherscan、Dune Analytics、DeFiLlama 等一级源交叉验证关键数据
- API 密钥安全：依赖 CellCog SDK，需妥善保管
CELLCOG_API_KEY
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技能来源：CellCog | 安全认证：占位报告（未执行安全扫描）