核心功能
A-stock-report 是一套数据驱动型A股自动化报告系统，覆盖交易日全时段：晨报（开盘前）、收盘小结（收盘后15:30）、晚报（晚间）、盘中预警（每5分钟）、IPO周报（周六）、财经周末版（周日）。核心亮点是6维度量化情绪打分系统（满分100），综合涨停家数、涨跌停比、炸板率、主力净流入、换手率、IF基差等指标，输出可视化的市场情绪温度计。
显著优点
架构成熟度高：历经v2.0.0~v3.3.1持续迭代，文档与代码同步维护，配备4端一致性护栏脚本（check_consistency.py），杜绝配置漂移。数据链路完整，覆盖腾讯实时行情、akshare、同花顺问财、Tushare等多源异构数据，带自动降级与缺失占位机制（如A50/HSI偶发403时显示"❌数据缺失"而非编造）。
工程化细节扎实：独立锁文件防并发重复推送，密钥白名单原则（每脚本仅加载必需env变量），.env多路径回退，残留锁自愈机制。LLM驱动型任务（晨报/晚报/周末）采用模板外置+dispatcher注入架构，cron配置镜像化（cron_mirror.json），人机可读分离。
v3.3.0核心升级：针对"财经要闻"段曾混入盘面数据的痛点，引入任务定位协议——强制至少4/7条为事件型新闻（政策/公告/海外央行/行业事件），禁止指数/估值/资金/策略类内容冒充要闻，并约束来源标注与依据长度≤50字符，显著提升了报告可读性与信息纯度。
潜在局限
数据源依赖风险：核心数据来自第三方免费/半开放接口（腾讯、东方财富、同花顺），无SLA保障；A50期货、恒生指数偶发HTTP 403，虽已有fallback仍可能影响实时性。问财API字段名兼容问题（如"炸板家数"vs"涨停开板家数"）需持续维护。
LLM生成不可控：晨报/晚报/周末版的"财经要闻""操作建议"等段落依赖LLM生成，虽有prompt层协议约束（v3.3.0），但无硬校验层（v3.1.3风格SystemExit被放弃），存在风格漂移或信息滞后风险。两融数据天然T-1延迟，需用户理解数据时效性。
运维门槛：需要维护7个定时任务、4个API密钥、多路径.env配置，对非技术用户有一定上手成本。历史数据回溯依赖本地MD文件归档，无集中数据库。
适合人群
- 个人投资者/小团队：需要自动化、结构化市场复盘，减少信息搜集成本
- 量化策略辅助：情绪打分可作为策略信号输入，但需自行验证因子的有效性
- 财经自媒体/社群运营：定时推送标准化报告，降低内容生产成本
常规风险
合规风险：自动推送至企业微信需用户明确授权（配置WECOM_WEBHOOK_KEY即视为授权），报告含"仅供参考，不构成投资建议"免责声明，但AI生成的操作建议仍存在合规模糊地带。
数据安全：密钥通过环境变量注入，禁止硬编码，但.env文件权限管理依赖用户自律；问财API直连模式下无额外加密传输说明。
系统稳定性：高频盘中预警（每5分钟）无LLM介入设计正确，但依赖网络与外部接口稳定性，极端行情下数据源延迟可能影响预警时效。