核心用法
glm-web-search 是一款基于 MCP（Model Context Protocol）协议的联网搜索技能，通过调用智谱 AI 官方提供的 GLM 联网搜索 MCP 服务器，实现实时网络信息检索。该技能采用 HTTP 方式连接官方服务端点，使用 Bearer Token 认证机制，支持用户通过自然语言查询获取最新的新闻资讯、技术文档、行业动态等网络内容。
使用时需先通过 mcporter 工具配置 MCP 服务器，包括检查依赖、配置智谱 API Key、添加服务器连接、测试连通性等步骤。核心调用方式为 mcporter call glm-search.webSearchPrime query="<搜索内容>"，返回结果包含网页标题、URL、摘要、网站名称及图标等结构化信息。
显著优点
1. 官方背书，来源可信：直接对接智谱 AI 官方 MCP 服务（docs.bigmodel.cn），非第三方代理，数据来源可靠性高
2. 实时联网，信息新鲜：突破大模型训练数据截止时间限制，可获取当日最新资讯
3. 结构化输出：返回结果包含完整的元信息（标题、URL、摘要、网站标识），便于溯源和二次处理
4. MCP 标准协议：遵循 Model Context Protocol 规范，与 Claude、Cursor 等 MCP 生态兼容
5. 轻量部署：通过 npx mcporter 零安装运行，无需复杂环境配置
潜在缺点与局限性
1. 付费门槛：需购买智谱 API Key（bigmodel.cn），存在使用成本
2. 网络依赖：完全依赖外部 API availability，服务稳定性受智谱服务器影响
3. 搜索范围受限：实际检索质量取决于智谱搜索引擎的覆盖范围与排名算法，可能存在特定小众站点收录不全的情况
4. 配置复杂度：涉及多步骤配置（API Key → MCP 服务器 → 测试连接），对非技术用户不够友好
5. 隐私考量：搜索查询需发送至智谱服务器，敏感信息存在第三方处理风险
适合人群
- 需要获取最新时事新闻、政策法规的资讯工作者
- 查询技术文档、编程问题、开源项目的开发者
- 研究行业报告、市场动态的商业分析师
- 需要实时信息补充的大模型重度用户（突破知识截止日期）
常规风险
- API Key 泄露风险：密钥存储于本地
~/.openclaw/config/glm.json，需做好文件权限管理 - 服务中断风险：依赖智谱官方服务，存在配额耗尽、服务维护或政策调整导致不可用的可能
- 信息准确性风险：搜索结果来自互联网，需人工核实关键信息，不可直接作为权威依据
- 成本失控风险：高频调用可能导致 API 费用累积，建议设置用量监控