核心功能
Gevety 是一款面向健康优化爱好者的综合性长寿科学平台，通过 REST API 提供 20+ 个数据端点，覆盖生物标志物管理、生物年龄计算、可穿戴设备整合、临床文档解析等核心场景。
生物年龄计算是平台的核心差异化功能，支持 PhenoAge（验证级）、Light BioAge（新兴验证）和 Vascular Age（验证级）三种算法，并提供独特的「What-If」情景模拟器，允许用户量化假设性生物标志物改善对生物年龄的影响。平台严格区分各时钟的数学模型，明确标注其证据等级，避免用户误读跨时钟数据。
健康评分体系采用多轴设计：整体健康跨度分数（0-100）由代谢、心血管、炎症、激素、营养、肝肾六个维度加权构成，支持评分差异解释（如整体高分但单一轴低分的情况）。
数据整合能力突出：支持 Garmin、Oura、Whoop 等可穿戴设备；Hevy 力量训练、Concept2 划船机等专项设备；以及 PDF/邮件上传的实验室报告、影像学检查、手术报告等临床文档的 AI 结构化提取。
个性化干预通过「机会排序」算法实现，基于用户数据计算每项生物标志物优化可带来的健康跨度分数提升与预估健康年限增益，并生成 90 天可执行协议。
显著优势
- 科学严谨性：生物年龄算法引用同行评审研究（Levine et al. PhenoAge），明确标注证据等级（validated / validated_emerging / directional），What-If 模拟器采用各时钟原生重计算路径而非简单线性叠加
- 数据完整性：涵盖 40+ 生物标志物、力量训练专项数据（肌肉分布、容量趋势）、划船机专项数据（500m 配速、桨频）、临床文档结构化提取（超声、MRI、DEXA 等）
- 干预可量化：每个健康机会附带具体分数收益与年限预估，支持优先级排序
- 隐私架构：API Token 本地存储，医疗信息（处方原因）采用加密存储
局限与风险
- 数据依赖性：生物年龄计算需最低生物标志物组合，不足时返回「requires_more_data」；轨迹预测需 ≥3 个数据点，否则降级为「insufficient_data」
- 非临床工具：平台明确声明不提供医疗建议，健康信号（心肺适能、压力韧性）标记为「directional」证据等级，非验证人群模型
- 可穿戴生态局限：力量训练依赖 Hevy，划船机依赖 Concept2，无通用健身数据导入
- 区域可用性：实验室报告解析可能受限于 PDF 格式标准化程度
- 代币经济学：部分高级算法（GrimAge2、DunedinPACE）因需甲基化数据而处于「evidence_gated」状态
适合人群
- 量化健康爱好者：具备基础生物标志物知识，追求数据驱动的健康优化
- 长寿科学实践者：关注生物年龄逆转、健康跨度延长的干预验证
- 运动员/健身人群：需要力量训练容量分析、划船机专项追踪的进阶用户
- 多源数据整合需求者：已使用可穿戴设备 + 定期实验室检测的「自我量化」用户
常规风险
| 风险类型 | 说明 | 缓解措施 |
|---------|------|---------|
| 过度解读数据 | 用户可能将「directional」信号等同于临床诊断 | 平台强制显示证据等级与免责声明 |
| 自我药疗 | 补充剂/药物列表功能可能被误用于调整处方 | 明确标注「非医疗建议」，建议咨询临床医生 |
| 数据新鲜度忽视 | 轨迹预测基于历史数据，无法反映近期干预 | API 返回 freshness 标签（fresh/aging/stale）|
| 跨时钟比较错误 | 不同生物年龄算法输入变量不同，不可直接相加 | What-If 结果强制附带「non_additivity_warning」|
| API Token 泄露 | Bearer Token 存储于本地配置文件 | 遵循最小权限原则，Token 可随时在 gevety.com 撤销重发 |