核心用法
translation 技能是一套面向多语言内容本地化的完整工作流框架，核心遵循「Brief → Translate → Review」三阶段模型：
1. Brief（翻译简报）：明确内容类型（产品UI/营销/文档）、目标受众、品牌语气、术语库引用及字符限制等约束条件
2. Translate（翻译执行）：首译阶段，优先调用翻译记忆库(TM)和术语库，区分人机翻译适用场景
3. Review（审校定稿）：母语者审核，确保品牌一致性、SEO关键词自然融入
显著优点
- 场景精细化：针对5类内容（产品UI、营销文案、博客文章、落地页、技术文档）制定差异化策略，如产品UI强调术语绝对一致，营销文案侧重文化适配与转化优化
- 人机决策清晰：明确划定机器翻译(MT)的适用边界（高容量低优先级内容+后期人工编辑），严禁客户面向内容直接使用生MT
- 术语管理闭环：提供术语库结构模板（源术语/目标术语/语境/禁用说明），并强调市场专属术语（如中文"AIGC"对应英文"Generative AI"）需本地重新调研而非直译
- SEO协同：与keyword-research、localization-strategy等技能联动，坚决反对"翻译关键词列表"的做法
潜在局限与风险
- 依赖外部资产：最优效果需前置投入构建术语库、风格指南和翻译记忆库，零启动状态下首周期成本较高
- 技术实现分离：i18n代码层（hreflang、URL结构）归属localization-strategy技能，需用户主动跨技能调用
- 未覆盖口译/多媒体：专注文本翻译，未涉及音视频本地化或实时口译场景
适合人群
- 出海产品团队的本地化经理
- 跨境电商/独立站运营者
- 技术文档工程师与多语言内容运营
- 需建立标准化翻译流程的中小团队
常规风险
- 术语漂移：多人协作时若缺乏TM系统，易出现同一术语多版本译法
- 机器翻译过度使用：MT+零后期编辑用于客户内容将导致品牌损害与合规风险
- SEO薄内容惩罚：批量发布低质量机器翻译页面可能触发搜索引擎降权
- RTL与字符适配：阿拉伯语等RTL语言及中文繁简转换需额外排版验证
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版本：v1.0.1 | 关联技能：localization-strategy, keyword-research, copywriting