👁️ Eyes · 大眼看世界（全球新闻·热点新闻·投资分析）- Global News Monitor

核心功能

Eyes（大眼看世界）是一款面向投资者和金融从业者的全球热点事件监控与影响分析工具。其核心价值在于将分散的全球新闻信息流转化为结构化的市场影响洞察，通过"事件→行业→汇率/大宗商品→具体标的"的完整链路分析，帮助用户快速把握投资机会与风险。

显著优点

分级响应机制：独创P0/P1/P2/P3四级事件分级系统，对全球性重大事件（战争、崩盘、央行决策）立即推送，常规事件智能降噪，避免信息过载。

多时段覆盖：早8点（12小时复盘）、整点扫描（交易时段实时追踪）、晚8点（全天复盘+明日预判），形成全天候监控闭环。

本地化智能分析：内置eyes-utils.py脚本实现自动去重、分级、影响分析、格式化，减少人工干预；支持用户偏好板块（半导体/AI/新能源/光模块等）的个性化关联。

多源数据整合：结合Tavily/Thought/AI等多引擎联网搜索，提升信息覆盖广度。

潜在局限

• 依赖外部搜索质量：事件捕获能力受限于联网搜索API的时效性和覆盖范围
• A股偏向明显：虽然声称覆盖全球，但行业轮动分析、标的关联以A股市场为核心
• 分级准确性待验证：初步分级由关键词脚本完成，模型修正环节可能存在主观偏差
• cron配置门槛：定时推送需用户手动配置系统级cron任务，对非技术用户不够友好

适合人群

• A股/港股/美股投资者，尤其是关注宏观事件驱动的中短线交易者
• 金融分析师、基金经理等需要全球视野的投研人员
• 对地缘冲突、政策变化、科技突破敏感的主题投资爱好者

常规风险

• 新闻事件分析存在滞后性，P0级重大事件的"立即推送"仍依赖搜索轮询间隔
• 市场影响分析为模型推理结果，不构成投资建议
• 多源数据整合可能引入未经核实的信源信息

核心用法

Eyes（大眼看世界）是一款面向投资者和市场分析师的全球热点事件监控工具。用户通过触发词（如"大眼看世界""今日热点"）激活后，系统自动进入事件采集→分级→分析→推送的完整流程。工具支持三种定时场景：早 8 点（回顾过去 12 小时）、整点扫描（9:00-19:00 每小时）、晚 8 点（全天复盘）。核心工作依赖本地脚本 eyes-utils.py 完成模板生成、多引擎搜索、事件去重、P0-P3 分级、影响分析和格式化输出，最终通过 openclaw message send 分段推送至指定渠道。

显著优点

分级精准，响应及时：采用 P0/P1/P2 三级事件分级，重大事件（战争、央行决策、市场崩盘）立即推送，避免信息过载同时确保关键信号不遗漏。影响链路完整：不仅呈现事件本身，更构建"事件→行业→汇率/大宗/板块→具体标的"的完整分析链条，直接服务于 A 股投资决策。定时自动化：支持 Cron 定时任务，早中晚三次自动推送，无需人工值守即可掌握全天市场动态。个性化偏好：可结合用户关注的板块（半导体、AI、新能源、光模块等）定制行业轮动分析。纯净技术栈：纯 Python 标准库实现，无第三方依赖，供应链风险极低。

潜在缺点与局限性

数据来源依赖搜索质量：核心事件采集依赖 Tavily/Thought/AI 等多引擎搜索，若某时段信源质量下降或出现信息噪音，可能影响分级准确性。本地脚本维护负担：eyes-utils.py 承担去重、分级、影响分析等核心逻辑，需持续迭代关键词库和影响矩阵，否则易出现过时判断。T3 来源可信度：由个人开发者维护，缺乏企业级 SLA 保障，更新频率和长期维护存在不确定性。无直接 API 集成：所有网络操作通过 openclaw CLI 代理，无法直接对接券商交易系统或专业金融数据终端。A 股关联深度有限：行业-标的影响分析基于模板化推理，非实时行情数据驱动，对短线交易的指导价值受限。

适合的目标群体

个人投资者：需要快速了解全球市场动态、把握板块轮动机会的 A 股/港股/美股投资者。内容创作者与财经博主：需要定时获取热点素材、生成市场解读内容的自媒体运营者。小型投研团队：缺乏专业终端预算，需要轻量化监控工具的初创基金或工作室。市场情报岗：负责每日晨会材料准备、竞品动态跟踪的金融机构中后台人员。

使用风险

性能风险：高峰期多引擎搜索（晚 8 点场景需 3 次搜索）可能触发速率限制，导致推送延迟或失败。依赖项风险：强依赖本地 openclaw CLI 工具，若环境变量配置异常或 CLI 版本不兼容，将直接导致消息发送失败。数据一致性风险：eyes-sent-events.md 本地文件用于去重，若多实例并发运行或文件损坏，可能导致重复推送或事件遗漏。输入验证风险：虽然当前实现使用参数列表避免命令注入，但从文件读取的段落内容若包含意外控制字符，可能干扰分段发送逻辑。隐私合规风险：读取用户时区配置和板块偏好存储于本地，符合 GDPR 数据最小化原则，但需注意 biga-send-config.json 中的通道配置可能包含敏感目标信息。更新维护风险：T3 来源属性意味着需主动关注社区更新，重大市场事件后关键词库和分析框架可能需人工校准。