核心用法
OpenClaw Mem0 Plugin 是一款为 AI Agent 添加智能长期记忆的插件，让 Agent 能够像人类助手一样"记住"用户。
双模式架构：
- Platform 模式（推荐）：使用 Mem0 官方托管服务，零运维，免费起步
- Open-Source 模式：完全本地化部署，数据不出境，适合隐私敏感场景
全自动记忆流：
1. Auto-Recall：每次对话前自动检索相关历史记忆，注入系统提示
2. Auto-Capture：每次对话后自动分析并提取关键事实存入记忆
五大脑记忆工具：memory_store（主动存档）、memory_search（语义检索）、memory_get（精准调取）、memory_list（记忆总览）、memory_forget（定向删除），支持 Agent 主动管理记忆。
显著优点
- 零配置即智能：无需手动设计提示词，记忆层自动运作
- 跨会话连续性：用户偏好、个人事实持久化，实现"无限上下文"
- 混合部署灵活：云+端双模式，兼顾便利与数据主权
- 语义检索精准：基于向量数据库的相似度搜索，非关键词匹配
- 记忆分层管理：区分会话级与长期记忆，避免上下文污染
潜在局限
- 依赖外部服务：Platform 模式需信任 Mem0 云服务商
- 自托管门槛：Open-Source 模式需自行维护 Chroma/Postgres 等基础设施
- 记忆质量控制：自动提取可能收录噪声或敏感信息，需配合
memory_forget清理 - 成本随规模增长：高频调用场景下，向量检索与存储成本累积
适合人群
- 构建个人 AI 助手、客服 Agent、教育陪练等需要"记住用户"的场景
- 追求快速上线选 Platform 模式，强隐私合规选 Open-Source 模式
常规风险
- API 密钥泄露：Mem0 API Key 需妥善保管，建议走密钥管理系统
- 记忆数据敏感：用户地理位置、健康状况等 PII 可能自动入库，需关注数据分类与保留策略
- 提示词注入：检索到的历史记忆若未经清洗，可能成为间接注入攻击载体
- 供应商锁定：Platform 模式数据存储于 Mem0，迁移需导出成本