核心功能
Argos Product Research 是一款专为英国零售商 Argos.co.uk 设计的智能购物助手技能。该技能通过结构化命令体系，帮助用户完成从商品搜索到购买决策的全流程：
核心用法：
/argos search <query>：自然语言搜索，支持价格过滤（如"under £100"）、品类指定、排序偏好/argos details <product>：获取完整规格、定价、库存状态及配送选项/argos compare <ids>：2-4款商品并排对比，自动高亮关键差异/argos reviews <id>：聚合用户评价，提取高频优缺点与典型反馈
显著优点：
1. 本地化深度：Argos是英国历史悠久的实体+线上零售商，拥有庞大的本土商品数据库和真实用户评价
2. 价格敏感设计：内置促销识别、历史比价、配送门槛提示等消费决策辅助功能
3. 结构化输出：表格化对比、星级拆解、优缺点清单等格式降低认知负荷
4. 库存透明：区分线上/门店库存，支持到店自提查询
潜在局限：
- 地域限制：Argos主要服务英国市场，非英镑定价、国际配送信息缺失
- 实时性依赖：价格与库存需实时抓取，促销窗口期可能产生数据延迟
- 评价偏见：用户评价存在自选择偏差，极端评分可能过度影响聚合结论
- 品类覆盖不均：家电、家居类目丰富，但小众品类数据可能不完整
适合人群：
- 英国本地消费者、留学生、新移民家庭
- 注重性价比的理性购物者，习惯比价后再决策
- 需要批量采购家居用品的租房/搬家人群
常规风险：
- 抓取频率过高可能触发Argos反爬机制
- 季节性商品存在断货后跳转至替代推荐的需求
- 大额电子类商品建议交叉验证制造商保修条款