Options Spread Conviction Engine

📊 智能期权价差策略量化评分引擎

量化期权价差策略分析引擎,融合Ichimoku/RSI/MACD/Bollinger四大指标,输出0-100分交易置信度评分与可执行建议

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核心功能

Options Spread Conviction Engine 是一款面向专业交易者的垂直价差策略量化分析工具,支持四种经典策略:bull put(牛市看跌价差)、bear call(熊市看涨价差)、bull call(牛市看涨价差)、bear put(熊市看跌价差)。核心创新在于多指标动态权重机制:信用价差(Credit)侧重均值回归,借记价差(Debit)侧重突破动量。

技术架构

引擎采用四维度评分体系(总分100分),权重随策略类型智能调整:

  • Ichimoku Cloud:趋势结构与均衡价位判断,权重15-30分
  • RSI:均值回归入场时机(信用价差)或方向动量(借记价差),权重15-25分
  • MACD:突破加速度核心指标,借记价差权重高达35分
  • Bollinger Bands:波动率 regime 识别与带宽分析,25分

输出采用四级置信度分层:EXECUTE(80-100分)、PREPARE(60-79分)、WATCH(40-59分)、WAIT(0-39分),直接对应可执行动作。

显著优势

1. 策略自适应权重:打破固定指标权重惯例,根据信用/借记策略哲学差异化配置
2. 多时间框架支持:1y/2y/3y/5y 历史数据回测,适配不同交易周期

3. 自动化友好:JSON 输出模式支持量化流水线集成

4. Python 3.14 前瞻兼容:纯 Python 降级模式确保前沿版本可用性

局限性与风险

  • 数据源依赖:单一依赖 Yahoo Finance,存在数据延迟或中断风险
  • 无希腊字母分析:缺乏 Delta/Gamma/Theta/Vega 量化,需外部工具补充
  • 回测验证缺失:文档未提及历史胜率统计,评分有效性未经公开验证
  • 市场环境假设:指标参数基于传统市场结构,极端波动 regime 可能失效

适用人群

  • 具备期权基础知识的活跃交易者
  • 技术分析派、多因子策略开发者
  • 寻求结构化入场信号的纪律型交易者

不适合:期权新手、纯基本面投资者、追求高频执行的算法交易者。

常规风险

引擎评分仅为决策辅助工具,不构成投资建议。期权交易涉及本金损失风险,垂直价差虽风险有限但仍可能全额亏损权利金。需配合仓位管理、止损纪律独立使用。

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