核心用法
yutori-web-research 是一项调用Yutori云端AI代理能力的技能，提供两大功能模块：
1. Research API (POST /v1/research/tasks) —— 执行广域/深度网络研究，自动生成带引用的结构化报告
2. Browsing API (POST /v1/browsing/tasks) —— 云端浏览器自动化代理，可导航网站、填写表单、翻页采集数据
典型使用场景包括：学术文献追踪（如"过去30天强化学习论文"）、竞品信息收集、产品详情提取、企业员工列表抓取等需要多步骤网页交互的任务。
显著优点
- 云端代理执行：无需本地浏览器环境，由Yutori托管的AI代理完成复杂网页导航
- 结构化输出：自动生成主题摘要+精选阅读清单（含标题、摘要、重要性说明及链接）
- 研究深度可控：支持设置研究广度参数，平衡速度与全面性
- 学术场景优化：优先返回arXiv及会议官网等一手来源
潜在局限
- 访问门槛：需有效YUTORI_API_KEY，且密钥需开通对应产品权限（Research/Browsing）
- 环境依赖：依赖外部Node.js运行脚本（
yutori-research.mjs），非纯原生实现 - 异步轮询模式：任务创建后需轮询状态，长时任务需额外等待逻辑
- 成本不透明：云端代理执行可能产生计费，但文档未明确 pricing 结构
适合人群
- 科研人员：需要定期追踪特定领域最新论文与趋势
- 产品/市场分析师：需批量采集竞品网站公开信息
- 自动化工作流构建者：需要将复杂网页操作外包给云端代理
常规风险
- API密钥泄露风险：密钥存储于环境变量或本地JSON文件，需妥善管理
- 403权限错误：密钥未开通对应产品时返回模糊错误，调试成本高
- 内容合规性：自动化浏览可能触及网站的robots.txt限制或ToS条款
- 结果不可预期：AI代理的网页理解与操作存在失败概率，关键业务需人工复核