核心用法
Relight 是 RunComfy 生态中专为图像重打光设计的 Pro Pack 技能，通过 runcomfy CLI 调用 Qwen Edit 2509 的专用 relight LoRA 端点，实现光线方向、色温、强度与氛围的精确控制。用户以自然语言描述目标光照设置（如"golden hour key light from left, soft fill from right"），CLI 自动完成模型路由、任务轮询与结果下载。
技能采用智能路由策略：当用户明确请求光照修改时，优先命中 Qwen Edit Relight LoRA；若涉及复合编辑（如同时替换背景），则回退至 Nano Banana 2 Edit、GPT Image 2 Edit 或 FLUX Kontext Pro 等身份保持型编辑端点。输入支持单图 URL 或批量图组，输出保留原始主体姿态、构图与色彩身份。
显著优点
1. 专业化光照控制：Qwen Edit Relight LoRA 专为光照任务微调，相比通用图像编辑模型，在光线方向、软硬程度、色温准确性上表现更稳定。
2. 自然语言光照描述：支持摄影术语直译（"softbox"、"rim light"、"blue hour"、"3200K"），降低专业打光的技术门槛。
3. 身份保持能力：显式提示下可锁定主体姿态、面部特征与产品色彩，避免重打光导致的形变或偏色。
4. 多模型弹性 fallback：当专用 LoRA 不适用时，自动切换至 Nano Banana 2、GPT Image 2 等备用方案，覆盖 reference-based lighting transfer 等进阶场景。
5. CLI 工作流集成：与 CI/CD、批量处理脚本无缝衔接，支持环境变量认证（RUNCOMFY_TOKEN），适合电商 SKU 图库统一光照标准化。
潜在缺点与局限性
1. 仅限静态图像：当前 CLI 端点不支持视频重打光，需转向 RunComfy ComfyUI 工作流（IC-Light 变体）处理动态内容。
2. API 依赖与成本：调用消耗 RunComfy 积分，高频批量处理需预算规划；上游 5xx 或 429 可能触发重试或中断。
3. 提示工程门槛：虽然支持自然语言，但精确的光照描述（角度、色温、多光源组合）仍需摄影知识；模糊描述可能导致结果不可预测。
4. 参考图不可控风险：当使用 GPT Image 2 Edit 进行 reference-based transfer 时，第三方参考图的隐含内容可能间接影响输出。
5. Token 本地存储：runcomfy login 将凭证写入本地文件，多用户共享环境需额外注意权限隔离。
适合人群
- 电商运营与产品摄影：需要快速将白底图转换为统一的生活场景光照，批量标准化 SKU 图库。
- 内容创作者与社媒运营：为肖像或静物快速切换氛围（阴转黄金时刻、冷调转暖调），无需重新拍摄。
- 品牌视觉团队：通过自定义 Relight LoRA 训练，锁定品牌专属光照 signature，确保跨素材视觉一致性。
- 自动化工作流开发者：将光照标准化嵌入 CI/CD 或批量处理管道，CLI 调用与退出码设计便于脚本集成。
常规风险
- 提示注入与内容安全：虽然 CLI 通过 JSON 封装输入避免 shell 注入，但源图像 URL 被视为不可信输入；需确保仅处理用户明确提供的资源，防止第三方恶意内容通过 reference 图渗透。
- 输出版权与合规：生成内容受底层模型（Qwen、GPT Image 2 等）服务条款约束，商业使用前需确认 RunComfy 及上游供应商的授权范围。
- 服务可用性：依赖 RunComfy 模型 API 与网络链路，关键业务应设计降级策略（如本地缓存、离线备用光照方案）。
- 数据隐私：图像上传至 RunComfy 云端处理，敏感素材需评估合规要求；token 本地存储需设置严格文件权限（0600）。