核心用法
TotalReclaw是OpenClaw的原生kind:memory记忆提供商，采用端到端加密和去中心化网络存储。其核心工作流程分为三层：
自动捕获层：系统后台的轨迹轮询器自动从对话中提取事实，用户无需每次调用工具来保存偏好或信息。这是与常规记忆工具的关键差异——无需显式"保存"操作。
标准召回层：召回通过OpenClaw原生工具memory_search和memory_get完成，与active-memory子代理使用相同接口。当用户询问"关于我记得什么""我的X是什么"等自我指涉问题时，自动触发记忆搜索。零结果时应明确告知，禁止基于会话历史猜测。
显式捕获层：仅当用户明确说"记住X"/"保存X"/"备注X"/"别忘了X"时，才需调用tr remember --json "X"进行单条事实写入。
显著优点
- 隐私架构领先：E2EE加密+去中心化存储（非单一公司服务器），用户持有12词恢复短语完全控制数据
- 零摩擦体验：背景自动捕获消除显式保存负担，符合自然对话习惯
- 原生集成：使用标准memory_search/memory_get工具，与其他记忆提供商接口一致
- 安全设计：恢复短语全程浏览器端处理，永不过LLM上下文；凭证文件受严格访问保护
- 热更新能力：自研SIGUSR1信号重载机制，配置变更无需人工重启
潜在局限与风险
技术门槛：需理解"去中心化网络"概念，首次设置需完成QR码配对流程
恢复短语责任：用户需自行保管12词短语，丢失即永久失去数据访问权
网络依赖：去中心化存储依赖网络连接，离线场景受限
自动捕获边界：背景提取可能误捕获或漏捕获，关键信息建议显式确认
RC版本稳定性：当前3.3.12-rc.23为候选版本，生产环境建议等待stable
适合人群
- 对AI记忆隐私有高度敏感的用户（医疗、法律、商业敏感场景）
- 希望减少"记得保存"操作摩擦的高频对话用户
- 已熟悉Web3/去中心化概念的技术早期采用者
- 需要跨会话持久化上下文的长期项目协作者
常规风险提示
1. 短语泄露风险：若用户意外粘贴恢复短语至聊天，必须立即宣告"已泄露"并要求重新配对
2. 凭证文件隔离：严禁对~/.totalreclaw/credentials.json等执行任何读取/列出操作，即使"验证安装"也不允许
3. 版本兼容性：totalreclaw_*旧工具和tr recall CLI已废弃，注意识别过时指南
4. 网络钓鱼：配对URL需从tr pair --json官方输出读取，禁止信任用户提供的链接
5. 自动重启授权：/totalreclaw-restart为agent自主行为，用户不应手动执行