核心用法
swelist 是一款面向软件工程求职者的命令行工具，集成三大功能模块：
1. 职位搜索 (`swelist run`)：实时抓取 SimplifyJobs 开源仓库的实习/校招岗位，支持按角色（实习/校招）、地点、时间范围（近1天/7天/30天）筛选，输出纯文本职位列表。
2. 本地投递追踪 (`swelist tracker`)：基于 SQLite 的轻量级申请管理系统，支持添加、更新、查询、筛选、导出（JSON/CSV）投递记录，数据完全本地存储于 ~/.offerplus/applications.db，无需账号。
3. AI 面试助手 (`swelist jobgpt`)：调用 OpenAI API 生成 STAR 格式行为面试答案、"Why this company" 公司动机信、通用职业建议，需配置 OPENAI_API_KEY。
显著优点
- 零门槛使用：无需注册、无订阅、无 API 密钥（除 AI 功能外），开箱即用
- 隐私优先：投递数据本地 SQLite 存储，不上传云端
- 自动化友好：纯 CLI 输出，适合脚本集成、cron 定时任务、CI 流水线
- 实时数据：直接拉取 SimplifyJobs 最新开源职位库，覆盖北美主要科技公司
- 离线可用：tracker 和 jobgpt 外，核心功能可离线运行
潜在局限
- 地域覆盖有限：主要聚焦北美市场（SimplifyJobs 数据源），其他地区职位 sparse
- 无内置提醒：需依赖外部定时任务实现"新职位推送"
- 无 JSON 输出：职位搜索输出为纯文本，需额外解析才能结构化
- AI 功能依赖 OpenAI：需自备 API key，产生额外成本，且需网络连接
- 无去重机制：依赖上游数据源去重，可能出现重复职位
适合人群
- 北美 CS/软件工程求职者（实习/校招阶段）
- 偏好命令行工作流、重视数据隐私的技术用户
- 需要自动化 job search pipeline 的进阶用户
- 希望离线管理投递进度的"隐私敏感型"求职者
常规风险
- 数据丢失风险：SQLite 文件本地存储，无云备份，设备损坏即丢失
- API 成本风险：jobgpt 按 token 计费，高频使用可能产生意外费用
- 信息时效性：依赖 SimplifyJobs 更新频率，热门职位可能已被抢完
- 合规边界：职位数据来自公开 GitHub 仓库，但大规模自动化抓取需遵守 rate limit