核心功能
swelist 是一款面向软件工程求职者的命令行工具，整合三大核心能力：
1. 实时职位抓取（`swelist run`）
- 数据源：SimplifyJobs 维护的 GitHub 仓库（Summer2025-Internships、New-Grad-Positions）
- 筛选能力：按角色（实习/校招）、时间范围（24小时/7天/30天）、地理位置（支持多地点逗号分隔、州代码匹配）
- 输出：纯文本格式，包含公司、职位、地点、申请链接
2. 本地应用追踪（`swelist tracker`）
- 存储：本地 SQLite 数据库（默认
~/.offerplus/applications.db），无云端同步 - 操作：初始化、添加、更新、查询、列表、导出（JSON/CSV）
- 状态管理：支持自定义状态标签，自动记录时间戳
3. AI 面试助手（`swelist jobgpt`）
- 功能：职业问答、"为什么选择这家公司"生成、行为面试 STAR 格式回答
- 依赖：需 OpenAI API 密钥
- 特色：可选简历上下文注入，支持复制到剪贴板
显著优点
- 零账号门槛：无需注册、无 API 密钥（职位抓取）、无订阅费用
- 隐私优先：应用数据本地存储，不上传任何个人信息
- 自动化友好：纯 CLI 设计，适合 cron 定时任务、CI 流水线、AI Agent 集成
- 数据源权威：直接对接 SimplifyJobs，北美科技圈广泛认可的职位聚合源
- 轻量易部署：Python 3.8+ 单包安装，跨平台支持
潜在缺点与局限性
- 地域局限：主要覆盖北美科技职位，其他地区支持有限
- 无原生 JSON 输出：职位抓取结果为纯文本，需额外解析处理
- 无内置通知：需配合外部工具（如邮件、Slack）实现新职位提醒
- AI 功能依赖外部 API：
jobgpt需 OpenAI 密钥，产生额外成本 - 无数据去重：依赖上游数据源质量，可能出现重复或过期职位
- 无本地缓存：每次运行均拉取远程数据，网络依赖性强
适合人群
- 北美 CS/SE 专业学生及应届生
- 偏好本地-first 工作流的隐私敏感用户
- 需要自动化职位监控的技术型求职者
- 希望统一管理申请进度的系统性求职者
- 寻求 AI 辅助面试准备的候选人
常规风险
- 数据时效性：GitHub 数据源更新延迟，热门职位可能已关闭
- 链接有效性：部分申请链接可能过期或需要内部推荐
- AI 生成内容质量：面试答案需人工审核，避免模板化痕迹
- SQLite 数据安全：本地数据库无加密，设备丢失或损坏导致数据丢失
- 上游依赖风险：SimplifyJobs 仓库维护策略变更可能影响数据可用性