核心用法
skillsign 是一款轻量级的Python CLI工具，专为AI Agent技能文件夹提供密码学级别的完整性保护与身份验证。其核心流程围绕"签名-验证-信任"建立：用户使用keygen生成ed25519密钥对，sign命令对技能文件夹内所有文件计算SHA-256哈希并生成签名清单，verify则验证文件完整性及签名有效性。
工具设计了完整的信任体系：通过trust将公钥加入本地可信列表，trusted查看已授权作者，chain（isnād）追溯多层级签名历史。inspect提供详细的元数据查看，包括指纹、时间戳、文件哈希等审计信息。
显著优点
1. 极简依赖：仅需cryptography库，单文件Python脚本即可运行，零配置成本
2. 标准加密：采用ed25519现代椭圆曲线签名，SHA-256哈希，安全强度经充分验证
3. 全面防护：检测新增、删除、修改文件三类篡改行为，非仅校验单文件
4. 溯源能力：首创"isnād"签名链概念，支持多作者接力签名与责任追溯
5. 无缝集成：.skillsig/隐藏目录设计，不污染技能文件夹结构
潜在缺点与局限性
- 信任锚点中心化：首次信任决策依赖用户手动导入公钥，无分布式信任网络
- 无密钥托管：私钥本地明文存储（
~/.skillsign/keys/），依赖操作系统权限保护 - 无时效机制：签名永久有效，不支持过期吊销或时间戳公证
- 单点验证：每次验证需遍历全文件哈希，大型技能包性能开销显著
- 无网络层：无法自动获取作者公钥，也无法同步全局黑名单
适合人群
- 多Agent协作场景下的技能分发者（需证明来源可信）
- 企业级AI运维团队（需审计技能完整性）
- 开源技能市场维护者（需防供应链投毒）
- 安全意识强的个人开发者（本地技能库防护）
常规风险
| 风险类型 | 说明 |
|---------|------|
| 密钥泄露 | `.pem`私钥文件若被窃取，攻击者可伪造合法签名 |
| 首次使用欺骗 | 用户可能误信任攻击者提供的恶意公钥 |
| 验证绕过 | 删除`.skillsig/`目录可使工具无法检测缺失签名 |
| 哈希碰撞 | SHA-256理论上存在碰撞可能（实际风险极低） |