核心功能
briefing 是一个场景化的信息聚合技能，旨在通过调用用户工作区中的可用工具（日历、待办、天气），自动生成每日简报。其核心流程分为四步：发现数据源、判断简报日期（今天或明天）、按需采集信息、格式化输出。
显著优点
1. 智能日期判断：根据当前时间、用户日程模式自动识别"当日简报"或"明日前瞻"场景，避免机械地只报当天信息。
2. 严格的工具契约：强制先读取 SKILL.md 再调用 CLI，遵循工具的自我描述，降低误操作风险。
3. 零虚构原则：明确禁止编造任何数据，数据源缺失时直接说明而非补全，确保信息可信度。
4. 移动端优化格式：紧凑排版、粗体分节、无冗余引言，适合快速扫读。
5. 优雅降级：单工具故障时跳过并简要提示，不影响整体简报生成。
潜在局限
- 依赖外部工具就绪：若用户未配置日历、待办技能或未填写地理位置，简报将直接终止，需用户手动完善配置。
- 天气依赖网络搜索：虽避免 CLI 工具依赖，但搜索结果质量受搜索引擎返回影响，极端天气预警可能遗漏。
- 无持久化记忆：每次简报独立生成，不支持跨日趋势分析或习惯学习。
- 语言匹配被动：仅响应用户请求语言，未主动适配用户常住地语言习惯。
适合人群
- 需要快速掌握当日/次日关键信息的职场人士
- 习惯在聊天界面完成信息摄取的移动端用户
- 已配置日历、待办工具且重视信息准确性的效率工具使用者
常规风险
| 风险类型 | 说明 |
|---------|------|
| 信息泄露 | 简报内容可能暴露敏感日程，建议在私密环境使用 |
| 位置暴露 | 天气查询需使用用户填写的地理位置 |
| 搜索依赖 | 天气信息依赖外部搜索引擎，存在结果不稳定可能 |
| 误报明日 | 时间判断逻辑若与用户实际作息偏差较大，可能错误切换日期 |