核心用法
该技能通过三步工作流实现智能资讯聚合：第一步自动读取配置RSS源并抓取正文；第二步执行内容审查（过滤广告/水文/滥规内容）与跨源合并（同一事件多源整合为单条）；第三步严格核对pushed_history.log历史记录，仅推送全新内容，并即时追加记录防止重复。
输出严格遵循固定模板：顶部单一日期标题「今日AI资讯 (YYYY-MM-DD)」，每条资讯按「标题：→摘要：→链接：」三区块排列，区块间保留空行。摘要要求专业详尽，包含具体数据（参数量、算力、时间节点等），直接陈述事实，禁止主观评价。
显著优点
1. 纯增量机制：历史日志核对确保同日内多次运行零重复推送，解决传统RSS高频噪音问题
2. 信息密度优化：跨源合并将多篇报道压缩为单一综合资讯，提取多方互补细节
3. 输出可控性强：固定模板+纯净排版（无Emoji、隐藏信源）适合专业场景快速扫读
4. 质量前置过滤：内置is_abuse判定逻辑，自动剔除低质内容
潜在局限
- 依赖本地日志持久化：
pushed_history.log的完整性直接决定增量准确性，若日志损坏或丢失将导致大规模重复推送 - 跨源合并依赖语义理解：事件关联判定可能存在误判（将不同事件合并或拆分同一事件），未披露具体算法标准
- 隐藏信源降低可追溯性：虽提升阅读体验，但无法快速判断信息原始出处与权威层级
- 无交互确认环节：推送前无人工复核点，过滤误判（如误删重要资讯）无法即时修正
适合人群
- 需每日快速掌握AI领域动态的研究者、投资人、产品经理
- 运营多个资讯推送账号的自动化场景
- 对信息噪音敏感、追求「一次阅读即完整」的高效率用户
常规风险
| 风险类型 | 说明 |
|---------|------|
| 日志完整性风险 | 本地`pushed_history.log`若被误删/篡改，将破坏增量逻辑基础 |
| 内容过滤误伤 | `is_abuse`判定标准不透明，可能过滤边缘但有价值的内容 |
| 冷启动重复 | 首次运行或日志重置后，无法识别历史已推送内容 |
| 链接失效 | 输出依赖原始URL，若源站变更或文章下架，链接将失效 |
该技能本质是将「RSS订阅→人工筛选→摘要撰写→排版推送」全流程自动化，核心价值在于用结构化规则替代人工值守，适合作为个人或团队的资讯中枢基础设施。