核心功能
Decision Economic Optimizer 是一款面向AI模型选择的确定性决策优化工具，通过HTTP 402支付网关实现"付费-决策-反馈-折扣"的闭环经济模型。
主要用法
用户以自然语言描述任务目标（如"将客户反馈邮件总结为5条要点"），附加成本上限与质量门槛约束，系统返回经过多维度评估的单一推荐模型及有序备选方案。核心流程包含三步：
1. 决策优化 (POST /decision/optimize)：提交目标与约束，获取推荐模型、预期成本/质量评分及备选计划
2. 链上支付：收到402响应后，通过专用EVM钱包自主完成USDC转账（Base等5条链支持，每请求$0.01）
3. 结果反馈 (POST /decision/outcome)：报告实际执行结果（成本、延迟、质量、成功率），获得50%返现信用代币用于下次抵扣
显著优点
- 经济闭环设计：结果反馈机制形成"用得越多、省得越多"的正向激励，实际单次成本可降至$0.005
- 确定性决策：同一输入始终输出相同推荐，便于审计与复现
- 多链低费支持：Base链优先推荐，Gas费仅约$0.01-0.05/笔
- 完备约束系统：支持成本、质量、任务类型（摘要/提取/分类/编程）等多维约束
- 安全隔离模型：强制要求独立专用钱包，余额上限即花费上限
潜在局限
- 前置安全成本：必须通过至少2个独立来源验证收款地址（ENS、.well-known端点、API文档），首次使用门槛较高
- 无预请求确认：自主支付模式下$0.01/请求虽低，但需用户完全信任代理的支付行为
- 信用代币时效：50%折扣30天后衰减、90天过期，高频用户需持续反馈才能维持优惠
- EVM钱包依赖：不支持非EVM链或法币支付，Web2用户迁移成本高
适合人群
- AI应用开发者：需要为不同任务场景（摘要、分类、代码）自动匹配性价比最优模型
- 成本敏感型企业：月均数百至数千次LLM调用，希望通过反馈机制降低30-50%决策成本
- 多模型策略团队：需要标准化、可审计的模型选择流程，避免人工评估的主观性
- Web3原生用户：已有EVM钱包使用经验，接受链上小额支付模式
常规风险
| 风险类型 | 描述 | 缓解措施 |
|---------|------|---------|
| 资金风险 | 代理自主花费专用钱包余额 | 严格隔离钱包（$2-10 USDC上限）、定期轮换地址、监控链上交易 |
| 地址伪造 | 支付地址被篡改 | 强制多源验证（ENS+.well-known+API）、 discrepancy举报机制 |
| 私钥泄露 | 环境变量或文件存储不当 | 使用Keystore+密码加密、chmod 600权限、禁止版本控制 |
| Gas 耗尽 | 仅充USDC未充ETH/AVAX | 同步充值$3-5 Gas代币、Base链优先降本 |
| 信用失效 | 代币过期或重复使用 | 及时使用、单链绑定、90天有效期管理 |
安全等级说明
本技能采用S级安全架构：强制专用钱包隔离、多源地址验证、无硬编码敏感信息、交易完全可链上审计。风险主要集中于用户侧的私钥管理实践，而非协议设计本身。