核心功能
Note 是一套本地化的知识捕获与连接系统，核心价值在于随时记录、自动组织、智能召回。用户可在任意场景下快速捕获灵感、会议记录或阅读笔记，系统通过脚本自动提取话题标签、归类项目，并建立笔记间的隐性关联。
显著优点
1. 绝对隐私：所有数据存储于本地 memory/notes/ 目录，零云端同步、零第三方服务接入，用户拥有完整的数据主权。
2. 自动组织：无需手动分类，系统通过 topics.json 和 projects.json 自动提取结构化元数据，降低认知负担。
3. 智能关联：connections.json 与 search_index.json 支持跨时间、跨主题的意外发现（serendipity），解决"记得写过但找不到"的痛点。
4. 场景化召回：针对会议准备、主题综合、近期回顾等高频场景提供专用脚本（prep_meeting.py、synthesize.py），将零散笔记转化为可用知识。
潜在局限
- 无跨设备同步：纯本地架构意味着多设备用户需自行解决同步问题（如 Git、Syncthing）。
- 依赖脚本生态：高级功能（知识图谱、自动综合）需要熟练调用命令行工具，非技术用户上手门槛较高。
- 搜索质量受限于本地索引：大规模笔记库下的检索性能未经明确验证。
适合人群
- 隐私敏感型知识工作者（研究员、顾问、战略岗）
- 构建个人知识库（PKM）的开发者、作家、终身学习者
- 需要离线优先、可控数据留存的场景（合规要求、网络受限环境）
常规风险
- 数据丢失风险：无云备份机制，用户需自行建立版本控制或本地备份策略。
- 关联误配：自动话题提取可能产生错误归类，需定期人工校验
topics.json。 - 脚本安全：
capture_note.py等脚本执行本地文件 IO，需确保工作区权限配置正确，避免路径遍历或意外覆盖。