war-room

🎯 结构化多Agent决策作战室

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基于19条结构化决策协议的多Agent协作框架,通过角色分工、波浪式执行和CHAOS挑战机制,将复杂问题拆解为可验证的决策流水线,输出可直接落地的蓝图文档。

A

基本安全,请在特定环境下使用

  • 来自社区或个人来源,建议先隔离验证
  • ✅ 代码安全规范,无eval/exec/system等危险函数,无动态代码加载
  • ✅ 完善的输入验证和错误处理,脚本使用`set -euo pipefail`最佳实践
  • ✅ 无敏感信息收集,所有操作限制在本地`war-rooms//`目录内
  • ⚠️ T3来源(个人开发者maxkle1nz),建议首次使用前审查`init_war_room.sh`脚本
  • ⚠️ 使用`open`/`/`xdg-open`展示文件(已限制在工作目录)和OpenClaw cron API(需用户授权)

使用说明

核心用法

War Room 是一套结构化的多Agent协作方法论,专为复杂问题设计。用户通过初始化脚本创建项目空间后,依次填充项目简报(BRIEF.md)和团队DNA(DNA.md),然后按依赖关系分波次部署专业Agent。每波Agent并行工作,通过共享文件系统交换信息,CHAOS(魔鬼代言人)全程 shadow 挑战所有输出。最终合并为统一蓝图,并生成事后复盘文档。

关键流程包括:Wave 0 风险验证(30分钟快速原型测试核心假设)、1-N波专业执行、波间Pivot Gate(假设变更检查)、最终整合与事后复盘。Reverse War Room 变体支持从终态反向推导当前差距,特别适合已有原型需快速找到付费路径的场景。

显著优点

决策质量保障:19条DNA协议强制要求对立面测试、五问根因、无知声明、辩证义务等,系统性对抗确认偏误。CHAOS机制确保每个决策都经过压力测试。

执行可落地:不同于纯讨论,War Room明确区分"决策"(约束未来工作)与"实现细节",输出包含架构、范围、风险、路线图和明确排除项(Via Negativa)的完整蓝图。

成本可控:Wave 0机制在投入大量Token前验证核心假设;Reverse War Room的"Kill List"可节省30-50%不必要工作量;决策日志上限25条强制控制范围。

连续性设计:INTERCEPTOR控制器支持EXEC/AWAIT/WATCH三态,通过OpenClaw cron API实现异步Agent会话的自动续接,无需人工轮询。

潜在缺点与局限性

启动成本高:需要完整阅读并定制DNA模板、理解19条协议、规划Agent依赖图,简单任务反而过度设计。

Token消耗大:多轮波浪执行+CHAOS挑战+最终整合,复杂项目可能产生大量上下文消耗。

依赖用户判断力:Agent选择、波浪规划、Pivot判断仍需人工 orchestration,DNA协议执行质量依赖用户坚持。

文件系统耦合:所有协作通过本地文件系统,分布式团队或云环境需额外同步机制。

适合的目标群体

  • 技术负责人进行系统架构评审或技术选型
  • 产品经理从0到1设计新产品,需要多维度输入
  • 创业者制定商业战略,需压力测试关键假设
  • 内容/创意团队进行结构化头脑风暴
  • 已有原型团队通过Reverse War Room找到最短付费路径

不适合:简单问答、已确定方案仅需执行、追求快速响应而非深度分析的场景。

使用风险

性能风险:多波Agent执行可能耗时较长,复杂项目需数小时;异步执行时依赖cron调度准确性。

依赖项风险:依赖OpenClaw网关的cron API和文件系统权限;open//xdg-open`命令需平台支持。

质量风险:若用户未严格执行DNA协议或跳过Wave 0,可能产生精致但基于错误假设的蓝图;Agent输出质量受基础模型能力限制。

范围蔓延:25条决策上限是软约束,用户可能忽视导致会话膨胀。

war-room 内容

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