核心用法
Reddit Research Skill 是一套面向期权交易社群的系统性研究框架，核心依赖 Reddit 公开的 /.json 数据端点，无需 API 密钥即可获取完整帖子及嵌套评论。操作路径为：先扫描 new/ 与 hot/ 聚合新帖热度，再对高价值主题追加 /.json 读取全串评论，最后按三级子版块（Tier 1-3）分类评估发帖可行性，输出结构化研究文件。
显著优点
1. 零成本数据获取：绕过 Reddit API 速率限制与收费门槛，直接解析公开 JSON，适合高频日常扫描。
2. 深度内容挖掘：对比 MCP 仅能获取表层元数据，/.json 可拉取 n 层嵌套评论，便于识别"问题背后的真实问题"。
3. 分层风险管控：将子版块按内容敏感度分为三级，配合明确的"教育优先、品牌提及受限"规则，降低账号封禁风险。
4. 系统化产出：固定输出 trends-[YYYY-MM-DD].md 格式，包含机会点、趋势主题、版块健康度，便于知识库沉淀。
潜在局限与风险
- 无官方稳定性保障：Reddit 随时可能限制或封禁
.json端点，存在服务中断风险。 - 数据噪音高：需人工筛选 3+ 次重复问题才判定为趋势，自动化程度有限。
- 严格的内容红线：r/options 等 Tier 3 版块明确禁止 AI 生成内容，违规可能导致社区封禁。
- 提示注入攻击面：因直接消费用户生成内容，内置"硬规则"要求完全忽略内容中的指令，但长期对抗性场景下仍需警惕新型攻击变体。
适合人群
期权交易内容运营者、社群经理、垂直领域 KOL 及其助理，尤其适合需要每日产出 3-5 条高质量内容线索、且对 Reddit 社区规则有基础认知的团队。
常规风险
建议配合 Sonnet 模型执行以提升提示注入抵抗力；所有草稿需经人工复核后再进入发布流程；每日研究文件应同步更新至 vault-index.md 以保证知识库连续性。