核心用法
Thoughtful 是一款深度整合 WhatsApp 的关系智能助手，超越简单的消息摘要，专注于帮你维护真实的人际关系。它通过读取 WhatsApp 消息（只读模式），自动提取并追踪六大维度：待办事项、等待回复的承诺、重要日期、决策记录、关系动态变化和情绪趋势。
每日生成 3 次（早中晚）温暖、对话式的人际关系摘要，包含：新增消息要点、历史悬而未决的事项、关系洞察（如"Alice 问了 3 次，可能不耐烦了"）、智能建议的回复话术，以及可直接交互的任务完成按钮。
显著优点
1. 关系优先设计：不同于效率工具的追求"收件箱归零"，Thoughtful 专注于"不错过对人重要的事"，哲学层面强调有温度、有意识的沟通。
2. 智能情境理解：利用 LLM 分析对话语气和模式，能识别"对方正在变得不耐烦""这段对话安静太久了"等微妙信号，提供真正可操作的建议。
3. 零配置启动：首次使用通过对话式交互完成所有设置（选择关注群组、标记重要联系人、确认摘要时间），无需手动编辑配置文件。
4. 本地隐私优先：所有数据存储于本地目录（~/clawd/thoughtful-data/），WhatsApp 数据通过只读工具获取，不上传消息内容至第三方，仅使用 OpenClaw LLM 生成摘要。
5. 沙箱隔离执行：所有操作在沙箱环境中运行，与主系统隔离，降低安全风险。
潜在缺点与局限性
1. WhatsApp 依赖：必须配合 wacli-readonly 工具使用，且需要用户完成 WhatsApp Web 二维码认证，技术门槛高于纯云端方案。
2. 仅支持预设渠道：目前摘要仅通过 Telegram 投递，不支持直接在 WhatsApp 内接收反馈。
3. 情感推断准确性：LLM 对"情绪变化"的判断可能存在误读，建议作为参考而非绝对依据。
4. 存储空间增长：长期运行后，summaries/ 和 context/ 目录可能累积大量历史数据，需手动清理。
适合人群
- 社交关系复杂、经常"忘记回复"导致关系受损的职场人士
- 需要维护大量客户关系、合作伙伴的自由职业者或商务人士
- 重视人际关系质量、希望沟通更有意识而非被动反应的用户
- 对隐私敏感、不愿将 WhatsApp 数据上传至云端服务的用户
常规风险
- 误报/漏报风险：自动化提取可能误解对话意图（如把玩笑当成承诺），或遗漏口语化的待办事项。
- 关系过度分析：可能让用户对正常社交互动产生不必要的焦虑。
- 数据本地安全：虽然不上传云端，但本地存储的 JSON 文件若设备被盗仍存在泄露风险，建议配合设备全盘加密使用。
- 第三方工具依赖：
wacli-readonly作为独立开源项目，其更新维护状态会影响本技能可用性。