Fact Checker

核心功能

Fact-Checker 是一款面向技术文档和报告的事实核查自动化工具，专注于验证 Markdown 文件中的可量化声明。该工具通过 Python 脚本提取草稿中的数字、日期、模型名称、分数、百分比等结构化信息，并与本地数据源进行交叉比对，生成带有状态标记的验证报告。

显著优点：

• 多源验证机制：建立六级优先级数据源，从项目 FINDINGS.md、实时 API、原始 JSON 分数文件到 Git 日志形成完整证据链
• 结构化输出：采用 ✅/⚠️/❌ 三色标记系统，一眼识别确认、存疑、矛盾三类状态
• 本地化运行：基于 Python3 环境，无需云端依赖，保护敏感项目数据
• 精准溯源：每条验证结果附带来源路径和原始数值，支持审计追踪

潜在局限：

• 依赖本地文件系统和特定目录结构，跨项目复用需配置调整
• /status API 离线时验证能力降级
• 语义层面的软性声明（如"约一天"）标记为不可验证而非否定
• 仅支持英文数字格式和 YYYY-MM-DD 日期标准

适合人群：技术写作团队、DevOps 文档维护者、需要发布前核查的研究报告作者，尤其适用于频繁引用实验分数、模型版本、运行次数等动态数据的场景。

常规风险：网络出向权限仅用于 Tavily 搜索补充验证，核心验证依赖本地可信源；无代码执行风险，数据泄露面限于脚本读取的本地项目文件。