核心用法
Auto-PPT 是一款自动化演示文稿生成工具，采用双方案架构：主方案基于 Google NotebookLM 生成高设计感 slides，备选方案使用 python-pptx 本地渲染。用户只需提供主题或素材，系统自动完成大纲策划、内容扩展、视觉设计和 PDF 输出全流程。
标准工作流程：
1. 接收用户主题/素材 → 生成专业大纲（8-15页，含权威数据源规划）
2. 用户确认后扩展为 1500-3000 字结构化文章
3. 通过 openclaw browser CLI 操控 NotebookLM：创建笔记本 → 添加文本来源 → 生成演示文稿 → 下载 PDF
4. 输出保存至 ~/Desktop/，汇报页数、概要和数据来源
关键设计规范：标题微软雅黑 40 号加粗、图文并茂、逻辑图清晰、标注权威出处（Gartner/McKinsey/官方统计等）。强制仅输出 PDF，拒绝 PPTX 格式。
协同增强：配合 desearch skill 先执行深度检索，可显著提升内容深度与数据可信度。
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显著优点
| 维度 | 优势 |
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| **视觉质量** | NotebookLM 自动生成专业级配色、排版与配图，摆脱「AI 生成 PPT 丑陋」的普遍痛点 |
| **内容深度** | 强制要求权威数据引用、创新观点、趋势前瞻，内置「desearch 协同」机制 |
| **输出纯净** | 仅输出 PDF，避免 PPTX 格式混乱、字体缺失、动画兼容等问题 |
| **操作闭环** | 通过 `exec` + `openclaw browser` CLI 实现全浏览器自动化，无需人工干预 |
| **降级能力** | python-pptx 备选方案确保 NotebookLM 不可用时仍能交付 |
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潜在局限与风险
技术依赖风险：主方案依赖 Google 账号登录、NotebookLM 服务可用性及网络环境；服务中断或地区限制时将自动降级至 python-pptx，但视觉效果显著下降。
数据真实性：虽强制要求标注来源，但 LLM 仍可能产生「中文幻觉」——技能文档明确设置「内容红线」禁止编造数据，需执行层严格校验。
格式刚性：强制 PDF 输出虽保证兼容性，但用户若需二次编辑（PPTX）则无法满足，可能降低部分场景适用性。
浏览器操控复杂度：多步骤 exec 命令链（open/sleep/snapshot/click/type/download）对快照解析准确性要求高，任一元素定位失败将导致流程中断。
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适合人群
- 商务人士：需快速产出高质感汇报材料，无时间精力学习设计工具
- 研究人员：希望将深度研究内容（配合 desearch）转化为可分享的学术/行业演示
- 咨询顾问：需要结构化呈现数据分析、趋势研判，强调权威出处背书
- 内容创作者：追求「精美震撼」视觉效果的自媒体、路演场景
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常规风险提示
- 隐私合规：用户标记为机密的内容不得上传至 NotebookLM（云端处理）
- 账号安全：Google 登录必须由用户手动完成，禁止代输密码
- 版权注意：NotebookLM 生成配图的版权归属需遵循 Google 服务条款
- 依赖管理：python-pptx 方案需预装 LibreOffice 用于 PDF 转换，环境缺失将导致失败