FearBot 🫣

核心用法

FearBot是一款基于认知行为疗法(CBT)的心理健康辅助技能，通过激活词"therapy mode"或"fearbot"启动结构化治疗会话。首次使用会进行基线评估(GAD-7焦虑量表+PHQ-9抑郁量表)，建立个人心理健康档案；后续会话包含情绪检查(0-10分)、作业回顾、周期性复评、协作议程设定及核心CBT技术干预(认知重构、行为激活、暴露疗法、 grounding技术等)。支持随时通过"thought record"快速记录负面想法，所有数据本地存储于~/clawd/data/therapy/路径。

显著优点

1. 循证基础扎实：采用Beck认知模型，整合GAD-7、PHQ-9、DASS-21、PCL-5等临床验证量表，诊断透明度高(主动向用户展示分数并解释含义)
2. 上下文感知优势：作为OpenClaw代理的集成技能，可利用用户日常沟通中的睡眠、工作、关系等背景信息，实现比孤立APP更个性化的干预
3. 三级危机安全系统：对自杀意念进行HIGH/MODERATE/LOW分级响应，HIGH级别自动停止治疗并启动安全协议，提供国际自杀预防协会等多国危机资源
4. 数据主权明确：所有治疗数据仅本地存储，不上传外部服务器
5. 专业转介机制明确：设定PHQ-9≥15、GAD-7≥15、有计划自杀意念等硬性转介阈值

潜在局限性与风险

1. 适用范围严格受限：明确排除活跃自杀风险、精神病性症状、重度难治性抑郁、进食障碍、物质滥用、双相障碍等，这些恰恰是最需要干预的群体
2. AI幻觉风险：CBT技术实施需要高度个体化，模型可能对复杂创伤反应、解离症状等识别不足
3. 责任归属模糊：MIT开源许可+"not a replacement"免责声明，实际使用中用户可能因成本/病耻感而延迟就医
4. 缺乏人际治疗联盟：CBT疗效部分依赖于治疗师-患者关系，AI无法提供真实的人际联结和治疗性抱持
5. 自我诊断风险：量表自评的"透明度"可能使非专业用户过度关注分数波动，产生健康焦虑

适合人群

• 已确诊轻中度焦虑/抑郁，需要CBT技能巩固的维持期患者
• 心理咨询等待期或资源受限地区的临时支持需求
• 心理健康素养较高、能理性看待AI辅助边界的自我管理者
• 已建立稳定面对面治疗关系，需要会话间作业追踪和情绪监测的辅助工具

不适合人群

任何存在活跃自杀计划、自伤行为、精神病性症状、物质依赖、或既往诊断为双相障碍、PTSD复杂性、人格障碍的用户应立即寻求人类专业人员帮助，而非使用本工具。

常规风险

• 过度依赖风险：用户可能将AI会话误认为治疗关系，延误正规医疗
• 数据丢失风险：本地存储无备份机制，系统故障可能导致治疗记录丢失
• 误判风险：AI对隐喻性自杀表达、被动意念的识别可能存在偏差

核心用法

FearBot 是一款将 OpenClaw Agent 转化为结构化 CBT 治疗伴侣的专业技能。用户通过自然语言指令（如 "therapy mode"、"fearbot" 或 "start therapy"）即可激活治疗会话。首次会话将完成 GAD-7（焦虑）与 PHQ-9（抑郁）基线评估，并建立差异化诊断档案；后续会话遵循标准化流程：情绪签到、作业回顾、周期性量表复测、协作议程设定及核心 CBT 技术介入（认知重构、行为激活、暴露疗法、 grounding 技巧等）。系统支持随时通过 "I'm anxious"、"thought record" 等快捷指令进行焦虑日志记录，无需启动完整会话。

该技能深度集成 OpenClaw 生态，能够利用 Agent 已掌握的上下文信息——包括日常压力源、睡眠模式、工作压力及人际关系——生成高度个性化的治疗建议，这是传统独立应用无法实现的独特优势。

显著优点

临床严谨性：采用 Aaron Beck 经典认知模型，整合 GAD-7、PHQ-9、DASS-21、PCL-5 四套经过大规模临床验证的标准化量表，确保评估结果具有参考价值。

透明与赋权：完整向用户展示量表得分、诊断依据与临床印象，避免"黑箱"操作，体现"将用户视为成年人"的设计理念。

安全架构领先：三重危机检测机制（HIGH/MODERATE/LOW）主动识别自杀意念并触发安全协议；所有心理数据本地存储于 ~/clawd/data/therapy/，零网络外传，从源头消除数据泄露风险。

生态融合创新：作为 OpenClaw Agent 的插件，可利用既有生活数据实现情境感知治疗，突破传统 App "信息孤岛"局限。

专业边界清晰：明确声明适用范围（轻中度症状）与排除情形（主动自杀、精神病性症状、双相障碍等），并设置 PHQ-9≥15、GAD-7≥15、4-6 周无改善等转介触发机制。

潜在缺点与局限性

非治疗替代品：尽管设计严谨，FearBot 本质是辅助工具，无法替代持证心理治疗师或精神科医师的专业干预。对于中重度症状或复杂共病，系统能力存在硬边界。

T3 来源可信度：开发者 Samoppakiks 为个人账号，无知名组织背书，长期维护稳定性、代码审计深度与社区治理均逊于 T1/T2 级别项目。

数据明文存储：本地 SQLite 数据库未加密，若设备被他人物理访问或多用户共用，存在敏感信息暴露风险。

依赖生态锁定：功能充分发挥需 OpenClaw 2026.1.0+ 环境及完整上下文数据，独立使用价值大打折扣。

文化适应性未知：量表与 CBT 框架源于西方临床心理学，对非英语文化背景用户的适用性未经充分验证。

适合的目标群体

• 轻中度焦虑抑郁人群：症状尚未达到临床诊断阈值或需辅助治疗者
• 高功能心理困扰者：职场人士、学生等需兼顾日常效率与心理维护的群体
• CBT 学习者：希望系统了解认知行为疗法技术原理的实践者
• 隐私敏感用户：拒绝将心理数据上传云端、重视本地主权者
• OpenClaw 深度用户：已建立个人知识库与生活数据追踪习惯的生态用户

不适合：主动自杀意念者、精神病性障碍患者、重度难治性抑郁、进食障碍、物质滥用、双相障碍等需紧急或专科医疗干预的情况。

常规使用风险

性能与依赖风险：依赖 Bash shell 及 jq 工具，在非标准 Linux/macOS 环境可能出现兼容性问题；SQLite 数据库在极端高频写入场景下存在并发性能瓶颈。

数据管理风险：本地存储意味着用户需自行承担备份责任，设备损坏或误删将导致治疗记录永久丢失；文件权限配置不当（如共享设备未隔离目录）可导致隐私泄露。

技术-临床鸿沟风险：AI 可能误解复杂临床表述或文化语境，导致评估偏差；用户可能因系统"专业感"而产生过度依赖，延误真正需要的医疗求助。

更新与维护风险：T3 来源意味着安全更新依赖开发者个人节奏，重大漏洞响应时效不确定；MIT 许可证下无商业支持承诺。

伦理与责任风险：尽管有免责声明，用户仍可能在危机时刻优先求助 AI 而非紧急服务；系统对危机资源的引用仅为信息提供，不保证链接时效性与服务可用性。