核心用法
File Manager Skill 是一套面向 AIGC 工作流的文件管理基础设施，解决用户上传素材与 AI 生成产物之间的存储混乱问题。核心设计采用双轨目录架构：
- `/user_input_files/` —— 存放用户上传的图片、视频、文档等原始素材，按类型分子目录
- `/my_outputs/` —— 存放 AI 生成的输出文件，同样按媒体类型分类
配套提供 4 个 Bash 脚本实现自动化运维：
init.sh：一键初始化标准目录树verify.sh：结构合规性校验move.sh：智能移动并重命名文件（格式：{input|output}-{描述}-{YYYYMMDD}.{扩展名}）fix-nested.sh：自动修复嵌套目录异常
关键操作约束：任何文件存档后必须执行 verify.sh 验证，失败时需先 fix-nested.sh 修复，通过后方可交付。
显著优点
1. 命名语义化：强制要求描述性命名+日期戳，彻底告别 3888.jpg 类无意义文件名
2. 双向溯源：input/output 前缀明确区分文件来源，便于审计与版本追踪
3. 多模态兼容：原生支持 15+ 种常见格式，涵盖图像、视频、办公文档全场景
4. 脚本化运维：纯 Bash 实现零依赖，可嵌入 CI/CD 或本地工作流
5. 错误自愈能力：fix-nested.sh 针对常见目录嵌套问题提供自动修复
潜在缺点与局限性
- 无云端同步：纯本地文件系统方案，不涉及对象存储或网盘集成
- 缺少元数据索引：依赖文件系统层级，无数据库级标签/搜索能力
- 扩展名硬编码：新增文件类型需手动修改分类表，非自动识别 MIME
- 无权限管理：未涉及多用户隔离或访问控制机制
- MIT 协议免责：生产环境需自行评估脚本安全性
适合人群
- 高频处理多模态文件的 AI 应用开发者
- 需要规范化素材管理的数字内容创作者
- 追求可追溯文件流的企业级 AIGC 部署团队
- 本地优先、厌恶 SaaS 依赖的隐私敏感型用户
常规风险
- 路径遍历风险：
move.sh若未对用户输入的描述字段做 sanitization，可能存在目录遍历注入（需审计脚本实现） - 误覆盖风险：同名文件直接覆盖，无版本保留机制
- 脚本执行权限：
bash scripts/*.sh模式要求用户具备执行权限，多租户环境需谨慎 - 日期硬编码：依赖系统时间，跨时区协作可能出现命名冲突
> 建议：关键业务场景建议增加 --dry-run 预览模式与备份钩子。