核心用法
delegation 是一种面向生产级软件开发的架构优先工作流技能，专门设计用于将复杂项目委托给AI编码代理时维持代码质量与系统一致性。其核心机制要求AI在编写任何代码之前，必须先深度理解并声明代码在架构中的位置。
使用流程分为五个强制步骤：
1. 读取架构文档 — 确定新代码的归属位置
2. 声明目标文件路径 — 明确代码存放位置
3. 列出依赖项 — 识别所有导入和依赖关系
4. 列出消费者 — 明确代码的使用方
5. 检查冲突 — 验证是否重复现有功能
响应格式采用结构化模板，包含架构分析、文件路径声明、完整代码实现、测试要求、架构影响评估，以及12项合规检查清单。
显著优点
- 预防架构漂移：强制前置架构分析，从源头阻止技术债务积累
- 提升代码可维护性：依赖关系和消费方显式声明，降低认知负荷
- 确保生产就绪：包含类型安全、错误处理、输入验证等完整工程实践
- 标准化团队协作：统一响应格式减少沟通摩擦
- 冲突早期发现：在编码前识别功能重复和架构冲突
潜在缺点与局限性
- 前置成本高：小型项目或快速原型场景可能显得繁琐
- 架构文档依赖：若架构文档缺失或过时，技能效果大打折扣
- 灵活性受限：严格遵循现有模式可能抑制创新解决方案
- 学习曲线：需要开发者理解并执行完整的合规检查清单
- AI代理适配性：部分AI编码工具可能无法完全遵循复杂的响应格式
适合人群
- 维护大型、长期运行的生产代码库的资深开发团队
- 采用严格分层架构（如Clean Architecture、Hexagonal Architecture）的项目
- 多人协作、需要防止"意大利面条代码"的企业级开发场景
- 技术负责人需要确保AI生成代码符合既定规范的场景
常规风险
- 架构文档与实现脱节：若架构文档未及时更新，技能可能强化错误结构
- 过度工程化风险：简单功能可能因流程冗长而开发效率下降
- AI幻觉传播：若架构分析阶段产生错误理解，后续所有输出将基于错误前提
- 合规清单流于形式：开发者可能机械勾选而未真实执行检查