Stock Filter Skills

核心用法

Stock Filter Skills 是一套面向A股市场的专业投研CLI工具集，包含四大功能模块、15个独立工具：

股票筛选模块 — 核心功能，支持多维度条件组合筛选（市场、PE/PB、ROE、营收增速等），提供分页排序能力。stock_filter_options 先查可用维度，stock_filter 执行筛选；stock_search 支持模糊搜索，stock_detail 获取完整财务指标与资金数据。

热门因子模块 — 允许用户创建、保存、排序个性化的筛选因子预设，实现"成长股筛选""低估值策略"等常用条件的一键复用，含完整CRUD操作。

Jiuyan数据模块 — 对接韭研公社数据源，提供股票综合分析报告与主题/题材数据，支持批量文章解析，适合深度基本面研究。

抖音热点模块 — 追踪短视频平台舆情热点，辅助判断市场情绪与题材发酵程度，含列表浏览与详情查看。

显著优点

• 功能闭环完整：从筛选、搜索、详情到因子管理、外部数据、舆情监控，覆盖投研决策链
• CLI架构灵活：JSON参数输入，易于脚本化、自动化调度，适合量化工作流集成
• 韭研+抖音双数据源：兼顾专业基本面与草根舆情，信息维度多元

潜在缺点与局限

• 依赖外部API：需自建或第三方STOCK_API服务，数据质量与稳定性受制于后端
• 环境配置门槛：需Node.js运行环境及API密钥管理，非技术用户上手成本较高
• 无可视化界面：纯CLI交互，不适合需要图表、K线等直观呈现的场景
• A股限定：工具设计明显针对中国市场，港股美股不支持
• 抖音数据合规风险：热点抓取可能涉及平台数据协议边界

适合人群

量化研究员、私募投研人员、技术背景的个人投资者、需要自动化选股流程的金融机构开发者。

常规风险

• API密钥泄露风险（需妥善保管STOCK_API_KEY）
• 数据延迟或错误导致的投资决策偏差
• 外部服务不可用时的业务中断
• 抖音热点数据可能存在的时效性偏差与噪声干扰

核心用法

Stock Filter Skills 是一款面向投资者的综合性股票数据筛选与分析工具，通过15个CLI命令覆盖四大功能模块：股票筛选、热门因子管理、Jiuyan数据查询和抖音热点分析。

股票筛选模块提供多维度量化选股能力，支持市场、行业、PE/PB/ROE/毛利率等财务指标组合筛选，配合分页排序实现精准定位；热门因子模块允许用户创建、保存和复用个性化筛选预设，提升重复分析效率；Jiuyan数据模块对接韭研公社的专业投研内容，获取个股深度分析与题材关联；抖音热点模块则捕捉社交媒体舆情热度，辅助短线情绪判断。

典型工作流包括：先通过 stock_filter_options 了解可用维度，再用 stock_filter 执行多条件筛选，结合 stock_search 精准定位个股后，调用 stock_detail 查看完整指标，同时可借助 jiuyan_stock_analysis 获取投研社区观点，最后用 douyin_hotspot_list 追踪市场热点。

显著优点

数据维度丰富：覆盖财务指标（PE/PB/ROE/毛利率/负债率/营收/净利润）、资金流向（大单数据）、概念板块及社交舆情，满足基本面与情绪面双重分析需求。

因子管理灵活：支持自定义筛选预设的创建、更新、排序和复用，高频策略可一键调用，显著降低重复配置成本。

投研内容整合：直接对接韭研公社的专业分析数据，将社区投研成果结构化输出，弥补纯量化数据的认知盲区。

社交舆情捕捉：抖音热点模块填补传统金融数据工具在短视频舆情监测方面的空白，适合关注情绪驱动的短线交易者。

潜在缺点与局限性

依赖后端服务：所有功能均需配置 STOCK_API_BASE_URL 和 STOCK_API_KEY，无法离线使用，服务端稳定性直接影响体验。

数据覆盖有限：Jiuyan和抖音数据源主要聚焦A股市场，对港股、美股及其他境外市场支持不足。

社交数据时效性：抖音热点具有极强的时效衰减特征，历史数据参考价值有限，需高频刷新才能捕捉有效信号。

因子预设无分享机制：当前版本仅支持本地预设管理，缺乏社区共享或云端同步能力，策略沉淀受限于单设备。

适合的目标群体

量化初阶投资者：希望通过PE/PB/ROE等经典指标进行系统筛选，但缺乏编程能力的个人投资者。

短线情绪交易者：关注抖音等社交平台舆情热度，需要快速追踪概念炒作动向的活跃交易者。

投研社区用户：已在韭研公社积累关注列表，希望将社区内容结构化整合到个人分析流程的研究者。

中小投资者顾问：需要快速生成股票池并输出核心指标对比的理财顾问或自媒体内容创作者。

使用风险

API依赖风险：后端服务中断或密钥失效将导致全部功能不可用，建议提前配置超时参数并建立降级预案。

数据滞后风险：财务指标通常按季度更新，社交热点以小时级衰减，两者时间粒度差异可能导致决策偏差。

合规边界风险：抖音热点数据涉及社交媒体内容抓取，需关注数据源授权合规性，避免用于非法荐股或操纵市场。

依赖项维护成本：核心依赖包括mcp、httpx、pydantic等，虽经安全审计无已知漏洞，但仍需定期更新以应对未来CVE披露。