核心功能
dlazy-video-generate 是一个基于 dlazy CLI 的视频生成技能，封装了 20+ 种业界领先的 AI 视频模型，包括 Kling V3、Google Veo 3.1、ByteDance Seedance 2.0、HeyGen Lipsync、PixVerse C1 等。该技能的核心价值在于智能模型路由——系统会根据用户提示词自动选择最适合的视频生成模型，无需手动比较各模型特性。
支持的生成模式
| 模式 | 代表模型 | 适用场景 |
|------|---------|---------|
| 文生视频 (T2V) | Kling-v3, Veo-3.1, Wan2.7 | 从零创建动态场景 |
| 图生视频 (I2V) | Jimeng-i2v-first, Vidu-q2 | 让静态图像动起来 |
| 首尾帧视频 (KF2V) | Jimeng-i2v-first-tail, Seedance-2.0 | 控制镜头起止画面 |
| 参考图视频 (R2V) | Pixverse-c1, Wan2.7 | 保持角色/风格一致性 |
| 数字人/对口型 | Jimeng-omnihuman, Sync-lipsync, VideoRetalk | 虚拟主播、配音本地化 |
| 视频编辑增强 | Video-replicate, Videoseg | 视频理解、分割遮罩 |
高级特性
管道链式调用：支持通过 Unix 管道 (|) 串联多个 dlazy 命令，使用 @0、@* 等引用语法自动传递上游输出，实现「文生图→图生视频→视频增强」的自动化工作流。
多模态输入：高级模型（如 Seedance-2.0-omni）可同时接收文本、图像、视频、音频作为联合参考，实现精准可控的视频合成。
显著优点
1. 模型生态丰富：覆盖快手可灵、谷歌 Veo、字节 Seedance、PixVerse 等国内外主流厂商的最新模型，持续同步更新
2. 智能参数适配：自动根据 prompt 选择最优模型，降低用户决策成本
3. 企业级工作流：管道引用系统支持复杂自动化流程，适合批量化内容生产
4. 多模式统一接口：同一 CLI 覆盖 T2V/I2V/KF2V/R2V/对口型等全场景，学习成本低
潜在局限
- 商业依赖：核心推理完全依赖 dlazy.com 云端 API，本地无离线能力，存在服务中断风险
- 成本不透明：采用积分制计费，不同模型消耗积分差异大，复杂工作流成本难以预估
- 网络要求：需稳定访问 dlazy 海外服务器（api.dlazy.com, files.dlazy.com），国内使用可能受限
- 版本锁定：技能固定依赖
@dlazy/cli@1.2.0，新模型支持需等待技能更新 - 数据隐私：本地文件自动上传至 dlazy 云存储处理，敏感内容存在合规顾虑
适用人群
- 内容创作者：短视频、广告、社交媒体素材的快速生成
- 游戏/影视工作室：概念预览、动态分镜、角色动画原型
- 跨境电商：多语言口播视频批量本地化
- AI 开发者：通过管道机制构建自动化视频生产流水线
常规风险
- API 密钥安全：密钥存储于本地
~/.dlazy/config.json，共享环境需防范泄露 - 内容安全审查：生成内容需符合 dlazy 安全策略，违规提示词将导致任务失败
- 积分耗尽风险：生产环境需监控余额，避免因
insufficient_balance中断工作流 - 输出不可控性：AI 视频生成仍存在物理规律违背、角色一致性差等固有问题