核心用法
AI News Researcher 是一款自动化新闻调研工具，专为需要快速掌握AI领域动态的用户设计。用户触发后，系统将自动执行以下流程：通过浏览器工具搜索Google及主流新闻站点获取"latest AI news"；筛选并深度阅读至少5篇近期文章，优先采信TechCrunch、VentureBeat、arXiv等权威信源；提取关键事实、行业趋势及潜在影响；最终以Markdown格式生成结构化摘要（每则新闻配要点 bullets 与原文链接）；并自动存档至 ~/clawd/reports/ai-news-YYYYMMDD.md。
显著优点
1. 效率提升：将原本需30-60分钟的人工浏览、筛选、摘要工作压缩至数分钟内完成
2. 结构化输出：Markdown格式便于二次编辑、团队分享或导入知识管理系统
3. 可追溯性：每则新闻附带原始链接，支持事实核查与深度阅读
4. 自动化归档：按日期命名的文件管理，便于建立个人AI新闻知识库
潜在缺点与局限性
1. 信源偏见：搜索算法可能强化信息茧房，且对中文/非英语信源覆盖有限
2. 摘要质量波动：复杂技术论文（如arXiv）的自动化摘要可能丢失技术细节或误读结论
3. 时效性缺口：新闻站点更新频率不一，可能出现"最新"实为6-12小时前的旧闻
4. 无批判性分析：工具仅执行事实提取，不提供观点对冲、利益相关方分析或谣言鉴别
适合人群
- 产品经理、投资人、咨询顾问等需快速了解AI行业动态的商业决策者
- 研究人员建立领域动态的初步信息雷达
- 技术团队周会前的行业简报准备者
常规风险
- 信息误传风险：自动化摘要可能在技术术语、融资数字、人名机构名上出现提取错误
- 链接失效：原始链接可能因网站更新、付费墙变化而无法访问
- 数据隐私：若配置邮件投递功能，需注意报告内容可能含敏感商业信息
- 过度依赖：长期使用可能导致信息摄入碎片化，建议每周至少1次深度阅读原始论文