核心用法
dlazy-viduq2-t2i 是一个纯 Markdown 包装的 CLI 工具封装 Skill，本身不包含可执行代码，通过调用 @dlazy/cli npm 包中的 dlazy viduq2-t2i 命令实现图像生成。用户需先通过 dlazy login 完成设备码授权或手动设置 DLAZY_API_KEY 环境变量进行身份验证。
支持两种生成模式：纯文本提示（文生图）和参考图像+提示词（图生图）。关键参数包括 --prompt（提示词）、--images（最多 10 张参考图）、--aspectRatio（支持 16:9、9:16、1:1、3:4、4:3、21:9、2:3、3:2 等比例）、--resolution（1080p/2K/4K）。还提供 --dry-run 预览成本、--no-wait 异步模式等高级选项。
输出为标准 JSON 格式，包含生成图像的 URL（托管于 files.dlazy.com）。异步任务需通过 dlazy status <generateId> --wait 轮询结果。
显著优点
1. 模型质量：底层 Vidu Q2 为专业级图像生成模型，输出质量对标 Midjourney、Stable Diffusion 等主流方案
2. 分辨率灵活：从 1080p 到 4K 多档可选，满足不同场景需求
3. 多模态输入：支持 10 张参考图叠加，适合风格迁移、构图参考等复杂需求
4. CLI 集成：通过 npm/npx 按需使用，无需本地 GPU，降低部署成本
5. 管道友好：支持 stdin 管道引用（-、@N、@N.path 等），便于自动化工作流集成
潜在缺点与局限性
1. SaaS 依赖：所有计算在 dLazy 云端完成，需持续联网，无法离线使用
2. 付费模式：基于账户余额计费，余额不足时中断工作流程
3. 数据出境：提示词和上传图像发送至 dLazy 服务器（api.dlazy.com / files.dlazy.com），存在数据跨境传输
4. 版本浮动：默认安装 @latest 标签，存在供应链更新风险
5. 无本地缓存：每次生成需完整上传参考图，大文件场景效率受限
适合的目标群体
- 内容创作者：需要快速生成社交媒体配图、电商主图、概念设计的自媒体运营者
- 开发者/设计师：需将高质量图像生成集成到自动化 pipeline 的技术团队
- 营销运营：批量制作广告素材、A/B 测试用图的数字营销人员
- AI 工作流构建者：通过 stdin 管道机制串联多步骤 AI 处理流程的进阶用户
常规使用风险
1. API 密钥安全：默认存储于 ~/.dlazy/config.json，建议改用 DLAZY_API_KEY 环境变量
2. 敏感内容泄露：避免在提示词或参考图中包含 PII、商业机密、未发布产品信息
3. 账户余额监控：未设置自动充值时可能因 insufficient_balance 错误中断任务
4. 生成内容合规：后端存在安全策略审查，违规提示词将返回失败
5. 供应链风险：建议审查 github.com/dlazyai/cli 源码后再使用，固定具体版本号安装
该 Skill 本身无危险代码，但完整安全评估需结合 dLazy CLI 工具及其 API 服务的服务条款综合判断。