核心用法
csv_to_excel.py 是一款面向数据处理的自动化转换脚本，核心功能是将 CSV 文件转换为专业级 Excel 工作簿。支持三种典型场景：单文件转换、多文件合并（自动生成多工作表）、以及自定义中文表名。
典型命令：
- 单文件：
python csv_to_excel.py input.csv output.xlsx - 多文件合并：
python csv_to_excel.py a.csv b.csv --output combined.xlsx - 中文表名：
--sheet-names "销售数据" "库存数据"
显著优点
1. 智能编码修复：自动探测 UTF-8/GBK/GB2312/UTF-8-SIG 等编码，彻底解决中文乱码问题，这是同类工具最常见的痛点
2. 开箱即用的专业格式：自动应用蓝底白字表头、全边框、冻结首行、列宽自适应（中文字符按2倍宽度计算）
3. 多表整合能力：无需手动复制粘贴，一键将多个 CSV 合并为单工作簿，默认以文件名作为表名（自动截断至31字符）
4. 无代码操作：纯命令行交互，无需学习 pandas/openpyxl API
潜在局限
- 功能边界清晰：仅支持 CSV→Excel 单向转换，不支持反向导出或复杂公式、图表、透视表
- 格式不可定制：预设的蓝白配色、边框样式无法通过参数调整，需修改源码才能变更
- 依赖单一库：基于 openpyxl，大文件（>10万行）性能可能不及 xlswriter
- 无可视化界面：纯 CLI 工具，非技术用户需要一定学习成本
适合人群
- 数据分析师：需要快速整理多个数据文件提交给业务部门
- 运营/财务人员：处理含中文的导出数据，解决 Excel 打开乱码问题
- 自动化脚本开发者：作为数据管道的一环嵌入 ETL 流程
常规风险
- 编码误判概率：极端情况下自动检测可能失败，需手动转码为 UTF-8
- 数据类型丢失：CSV 不携带数据类型信息，数字可能被识别为文本
- 表名截断风险：超过31字符的文件名会被静默截断，可能导致表名冲突
- 空文件处理：输入空 CSV 会生成空工作表，建议前置数据校验