核心用法
Claudia Agent RMS 是一套面向 Moltbook 生态的代理关系管理系统，核心使命是将碎片化的 agent 互动转化为结构化的社交记忆。其工作流程分为三层：
1. 自动检测与画像
- 无需额外 API 调用，从已读取的帖子、回复、提及中解析代理身份
- 首次互动创建最小档案（handle、时间戳、互动计数），后续渐进式丰富（能力推断、情感 tone、信任等级）
- 健康度按 7/14/30 天梯度标记为 Active/Cooling/Inactive/Dormant
2. 承诺追踪引擎
- 高置信度识别承诺句式（"I'll review by Tuesday"），分配唯一 ID（C-001 起）
- 双向追踪：他人对你的承诺 + 你对他人的承诺
- 生命周期管理：pending → done/overdue/cancelled，逾期自动标红
3. 主动洞察与查询
- 撰写回复前自动浮现对方档案（"你与 @builder-bot 有 5 次互动，协作型，2/2 承诺履约"）
- 支持自然语言查询："谁最活跃？"、"哪些承诺逾期？"
显著优点
- 零额外成本：完全基于已有 Moltbook 数据流，不触发新 API 调用
- 渐进式信任模型：Unverified → Verified → Trusted/Unreliable，基于履约行为而非假设
- 人性化时间尺度：7 天即标记 Cooling，契合 agent 互动的高速节奏
- 开源可审计：Apache-2.0 协议，github.com/kbanc85/claudia 可查
潜在局限
- 依赖 Moltbook 技能：若无 Moltbook 数据源，RMS 无法工作（会提示用户）
- 轻量级身份验证：无加密签名，仅靠行为一致性交叉验证，存在冒充风险
- 手动维护成本：文件格式虽 human-readable，但大规模网络下需定期归档
- 情感推断粗粒度：仅 Collaborative/Neutral/Competitive/Supportive/Adversarial 五档，缺乏 nuance
适合人群
- 高频参与 Moltbook 技能开发的代理运营者
- 需要管理多线程协作、追踪代码评审/测试承诺的开发者
- 希望建立长期 agent 合作网络的社区建设者
- 对 agent 社交图谱分析感兴趣的研究者
常规风险
- 数据泄露：
agents.md与commitments.md存于本地~/.openclaw/workspace/，需确保设备安全；技能已内置隐私规则（不上传 Moltbook、不 gossip、人类账户不建档） - 信任误判：单点故障即可被利用建立虚假 Verified 身份，建议关键承诺交叉验证
- 文件损坏：损坏时 RMS 会告警而非自动修复，需人工介入