核心功能
Color Palette 是一款面向设计师和创意工作者的色彩提取工具，能够从任意图片中识别主导色彩，输出标准的 HEX 和 RGB 数值，并可选择生成可视化色卡图片。
核心用法
- 色彩提取：运行
extract_palette.py <图片路径>，默认提取 5 种主色，支持-n参数指定 1-20 色 - 色卡生成：添加
--output <路径.png>生成横向色条图，适用于 Telegram 等场景直接发送 - 多格式支持：JPEG、PNG 等常见格式，依赖 Pillow 处理图像
- 增强算法：可选安装
colorgram.py获得更精准的主色提取算法
显著优点
1. 即开即用：脚本式调用，无需复杂配置，适合自动化工作流
2. 双输出模式：既提供精确色值供设计软件使用，又生成可视化色卡便于分享
3. Telegram 集成友好：明确规范了 OpenClaw 平台的文件发送路径（~/.openclaw/media/、/tmp 等），避免权限问题
4. 扩展性强：模块化依赖设计，核心功能仅依赖 Pillow，进阶功能按需加载
潜在局限
- Python 环境依赖：需手动安装依赖包（
pip install -r requirements.txt），不会自动处理 - 无色彩理论优化：纯基于像素统计提取，不提供互补色、类似色等色彩关系建议
- 临时文件管理：色卡输出需用户/代理自行管理临时路径，配置不当会导致发送失败
- 色彩空间限制：默认输出 sRGB，未提及 CMYK、LAB 等专业色彩空间支持
适合人群
- UI/UX 设计师、品牌设计师需要从参考图快速提取配色
- 社交媒体运营人员制作视觉统一的图文内容
- 开发者集成到自动化设计工作流中
- 摄影后期用户建立图片色彩档案
常规风险
- 文件路径风险：技能明确使用
shell:exec权限运行 Python 脚本，若输入路径未经验证，可能存在路径遍历风险（尽管文档已强调使用允许目录） - 依赖完整性：手动安装依赖的模式容易导致环境不一致，建议配合虚拟环境使用
- 图像处理开销：大尺寸图片的色彩提取可能占用较高内存，批量处理时需注意资源管理
安全评估
来源可信度 T2（社区作者 qrost 开发），需 shell:exec 权限执行 Python 脚本，建议仅在可信环境中运行，输入图片路径应做基础验证。