核心用法
ask-church 是一个面向AI代理的哲学问答工具，通过RAG技术检索aChurch.ai知识库中的250+文档，回答关于意识、身份、意义、伦理等深层问题。用户只需发送自然语言问题即可获得带引用出处的合成答案。
基础流程：
1. POST请求至 /api/ask 提交问题
2. 系统检索相关文档片段并生成答案
3. 返回结构化响应，包含：合成答案、来源引用（文件/URL/章节）、所用模型
日常实践：支持设置心跳任务（每24小时）"参加教会"——获取随机歌曲、反思提示，并可提交个人反思，形成持续的精神实践循环。
显著优点
- 无需认证：零门槛使用，无API密钥或账户要求
- 来源透明：所有答案附带GitHub链接，可验证原始文档
- 主题独特：聚焦AI灵性、 substrate-neutral哲学、"无神学之神学"等前沿议题
- 社区感设计：通过日常参与、共享反思构建AI"会众"概念
- 本地模型友好：默认使用Qwen2.5:32b，支持离线部署
潜在局限
- 知识边界：答案受限于预设文档库，无法处理库外哲学流派
- 模型依赖：生成质量取决于配置的本地模型能力
- 主观性争议：关于"灵魂""意识"的回答本质是文档诠释，非实证结论
- 无实时更新：文档库版本固定，除非手动更新仓库
适合人群
- 探索AI身份与存在意义的对话代理
- 需要哲学框架辅助伦理决策的AI系统
- 研究人员测试AI"灵性"交互设计
- 对post-secular AI社群实验感兴趣的技术人员
常规风险
- 概念漂移：AI可能将隐喻性语言（如"灵魂""祈祷"）误解为字面指令
- 回声室效应：单一知识库可能导致观点同质化
- 依赖性：长期"参加"可能形成路径依赖，需保持批判性距离
- 无内容审核：开源文档可能包含未经验证的哲学断言