核心功能与用法
remember-me 是一套结构化长期记忆系统，用于在多次对话间维持用户上下文连续性。核心能力涵盖六类记忆捕获：用户明确陈述的事实（FACT）、行为或声明的偏好（PREFERENCE）、时间绑定或持续的目标（GOAL）、以及经标记的假设（HYPOTHESIS）。系统采用双层存储架构：Daily notes（memory/YYYY-MM-DD.md）记录带时间戳的原始事件，Long-term（MEMORY.md）存放经筛选的持久画像。
触发捕获的典型场景：用户说"记住这个"、重复出现的行为模式、明确边界声明（"不要做X"）、反复出现的障碍、项目优先级显著变化。写入流程遵循六步：信号分类→追加日志→生成1-2条人性化假设→标注置信度→后续轻量验证→持久化晋升。
检索承诺：回答涉及过往工作/偏好/时间线的问题前，必须优先查询记忆源，必要时引用片段；未命中时需明确告知并请求确认。
显著优势
1. 记忆完整性分层：FACT/HYPOTHESIS/PREFERENCE/GOAL 的四元标签体系从根本上防止了"将推断当作事实"的幻觉风险，假设必须经用户确认才能晋升。
2. 置信度衰减机制：High→Medium（14天未强化）、Medium→Low（30天）、Low→丢弃（60天），避免陈旧假设污染当前上下文。
3. 假设-验证闭环：通过轻量探针（"我是否该在你疲惫时简化决策？"）测试推断，既深化理解又避免 presumptuous（冒昧假定）。
4. 遗忘与降级策略：明确列出四项主动删除条件（用户否定、5次未验证、项目放弃、用户请求），包含从长期记忆→日志→丢弃的完整降级链路。
5. 影响评分引导：1-3级评分（装饰性/工作流影响/结果关键）与重复检测结合，避免记忆膨胀。
潜在局限与风险
- 实施复杂度：维护 daily notes、长期记忆、模板、检查清单的多文件架构，对用户或实现方的执行纪律要求较高；若维护中断，记忆一致性可能断裂。
- 假设探针的社交成本：虽规定"不在用户沮丧时确认"、"不重复提问"，但边界判断依赖实现者的情境感知，存在误触风险。
- 敏感信息边界：虽列明"绝不存储"清单（瞬时情绪、一次性抱怨、推测动机、敏感身份属性），但"除非用户明确请求"的例外条款可能被绕过——实现者需额外审计确认流程。
- 置信度衰减的硬性时限：14/30/60天的固定周期可能对慢节奏项目过于激进，缺乏自适应调整机制。
适用人群
- 需要跨会话维持复杂项目上下文的长期协作用户（研究、写作、产品管理）
- 有明确工作流偏好且希望减少重复说明的效率导向用户
- 对隐私敏感、希望精细控制记忆范围的审慎型用户
常规风险提示
- 确认偏误陷阱：系统鼓励"人性化推断"，若探针设计不当，可能引导用户确认非真实偏好（"你是不是更喜欢X？"→用户顺从性回答）。
- 记忆膨胀：评分2级+重复即晋升的规则，在高度规律但低重要性的行为（如"总是在晚上提问"）上可能过度持久化。
- 边界漂移："显式同意"原则针对敏感细节，但"敏感"的定义依赖实现者解释，建议用户主动审计
MEMORY.md内容。