核心用法
Legal Cog 是基于 CellCog 平台的 AI 法律文档生成技能，主要面向需要快速起草专业法律文档的用户。其核心使用方式分为两类：
1. OpenClaw 异步模式：适合 Agent 工作流，通过 create_chat 调用，设置 notify_session_key 实现任务完成后回调通知
2. 阻塞式同步模式：适合 Cursor、Claude Code 等 IDE 场景，直接等待返回结果
文档生成覆盖六大类别：合同协议（自由职业、雇佣、咨询、合伙、许可）、保密协议（双向/单向/员工/投资人）、条款政策（ToS、隐私政策、Cookie 政策、EULA）、法律研究与合规、创业公司法律文件（SAFE、创始人协议、顾问协议）。
用户需通过详细提示词指定：管辖法域、当事方信息（实体类型与所在地）、交易条款（金额、时间线、交付物）、关键条款要求、正式程度偏好。
显著优点
- 深度推理能力：CellCog 在 DeepResearch Bench（2026 年 4 月）排名第一，能处理法律语境、管辖区差异、边缘案例
- 专业文档输出：生成带编号条款、术语一致、格式规范的 PDF，媲美顶级律所出品
- 场景覆盖全面：从标准 NDA 到多司法管辖区合规分析，支持单文档到复杂文档包
- 模式灵活：
agent模式适用于常规文档，agent team适用于深度监管研究，agent team max适用于高风险交易（需 ≥2000 credits）
潜在缺点与局限性
- 法律审核必需：明确声明 AI 生成文档必须由合格律师审核，尤其高价值合同、受监管行业、特定司法管辖区要求
- 责任边界模糊：未明确 CellCog 或用户在使用生成文档导致纠纷时的责任归属
- 实时法规滞后：训练数据截止问题可能导致新兴法规（如 AI 法案更新）覆盖不全
- 复杂谈判支持有限：擅长起草初稿，但不具备实时协商、对家条款修订建议的交互能力
适合人群
- 创业公司创始人（快速起草 SAFE、创始人协议、雇佣合同）
- 中小企业法务团队（标准化合同模板生成、合规清单制作）
- 自由职业者与咨询公司（服务协议、NDA 自助起草）
- 产品经理与运营（隐私政策、ToS、Cookie 政策生成）
常规风险
- 合规风险：未经律师审核直接签署可能导致条款无效或管辖权争议
- 数据隐私：健康数据（HIPAA）、金融数据等敏感场景需确认 CellCog 的数据处理协议
- 过度依赖风险：用户可能因"专业外观"而忽视实质法律风险
- 成本累积：
agent team max模式消耗 ≥2000 credits，高频使用需预算规划