核心用法
Proactive Claw 是一个为 OpenClaw 设计的主动执行引擎，通过监控日历事件，在合适时机向你提出智能建议：预留准备时间、插入缓冲间隔、保护深度工作块、安排后续跟进等。所有建议默认需经你确认后才生效，不会擅自修改日历。
用户选择 Google Calendar 或 Nextcloud CalDAV 作为后端，通过交互式向导配置行为模式（Calm/Builder/会议密集三种预设），可选启用后台守护进程实现定时扫描。核心工作流为：摄取事件 → 本地评分模型排序优先级 → 生成规划建议 → 聊天界面征求批准 → 应用变更 → 从反馈中学习优化。
显著优点
- 隐私友好：推荐小型本地模型进行评分，敏感数据不出本机；状态文件夹透明可删除
- 可控性强：默认 "Suggest" 模式，所有日历写入需人工确认；自动模式需显式 opt-in
- 快速个性化：通过批准/拒绝/编辑的反馈循环，数日内即可学习用户的准备时长偏好、会议类型规则、深度工作时段等
- 多后端支持：不绑定 Google，支持 Nextcloud 等 CalDAV 服务
- 轻量守护进程：可选后台运行，无需 root 权限
潜在缺点与局限性
- 依赖外部日历服务：仍需连接 Google/Nextcloud 以读取/写入实际日历数据，非完全离线
- 评分模型质量敏感：建议用小型模型，但模型能力直接影响 "何时打扰用户" 的判断；配置不当可能导致过多打断或漏掉关键事项
- 学习期需要投入：初期需多次手动反馈才能达到理想个性化程度
- OAuth 配置门槛：Google 后端需自行管理 credentials.json 和 token 生命周期
- 自动模式风险：虽然默认关闭，但用户误启高自动等级可能导致非预期日历修改
适合人群
- 日历密集、希望减少 "临阵磨枪" 和后续遗漏的知识工作者
- 需保护长时间专注块（编程、写作、设计）的 Builder 型用户
- 对 Google 生态有顾虑、希望使用 Nextcloud 的隐私敏感用户
- 愿意投入初期调教时间以换取长期自动化收益的生产力工具爱好者
常规风险
- OAuth 令牌泄露：token.json 存储本地，若设备被入侵可能被利用访问 Google Calendar
- 守护进程误配置：若手动提升至系统级权限或共享配置，可能扩大攻击面
- 评分模型偏见：本地小模型可能存在训练偏见，导致对特定类型会议（如行政会议）持续低估或高估重要性
- 建议疲劳：灵敏度设置过高或初期学习不匹配时，频繁弹窗建议可能反而降低效率