核心用法
Agent Cost Monitor 是一款专为 OpenClaw 多智能体环境设计的成本监控技能。用户可通过自然语言指令（如"查看今日所有智能体成本"）或配置定时任务（Cron）触发监控，系统会读取各智能体的 session_status 数据，计算 token 消耗与预估费用，生成包含分项明细、预算预警及优化建议的结构化报告。
显著优点
1. 零额外成本：仅调用 OpenClaw 内置 session_status 工具，不产生任何外部 API 费用
2. 实时可见性：支持按智能体、模型、时间段多维度的 token 与成本追踪
3. 主动预警机制：可配置日/周预算阈值，在超支前自动推送警报
4. 可操作的优化建议：内置模型分层策略（Opus→Sonnet→Haiku→Ollama）、心跳间隔调整、缓存配置等具体节省方案，最高可降低 100% heartbeat 成本
5. 自动化运维友好：支持 Cron 定时任务，可集成至 DevOps 工作流
潜在缺点与局限性
1. 成本估算非精确值：依赖公开定价模型，实际费用受缓存命中率影响，估算偏保守（略高）
2. 会话级粒度：无法追踪单对话成本，最小单位为 session
3. 非 Anthropic 模型需手动配置：自定义模型需用户补充定价参数
4. 被动监控模式：仅能在触发后分析历史数据，不具备实时流式拦截能力
适合人群
- 运行 3+ 智能体的 OpenClaw 多智能体用户
- 对 API 成本敏感的个人开发者与小团队
- 需自动化运维报告的 DevOps/平台工程师
- 使用 Claude Opus/Sonnet/Haiku 及本地 Ollama 的混合部署场景
常规风险
- 预算配置错误：阈值设置过高可能导致预警失效
- 过度优化误伤：将复杂任务降级至低成本模型可能牺牲输出质量
- 定时任务堆积：高频 Cron 配置（如每小时）在低活跃度时段造成无意义计算
- 隐私注意：成本报告包含智能体名称与使用模式，分享时需脱敏处理