核心用法
Food Tracker 是一款多模态饮食记录系统，支持照片、营养标签、菜谱、菜单和文字输入。系统自动分类（#meal、#recipe、#product、#restaurant、#inventory），结构化提取物品、份量、营养信息，并建立可搜索的个人数据库。用户可永久设定饮食限制（过敏、不耐受、偏好），系统将主动标记冲突。
显著优点
- 零摩擦记录：无需手动搜索食物库，AI自动识别任意输入格式
- 智能关联：自动发现用餐时间规律、外出就餐比例、食物多样性模式
- 永久记忆：保存扫描过的产品、常吃的餐厅、收藏的食谱，形成可复用资产
- 隐私优先：数据本地化，无强制云同步
潜在局限
- 营养估算为推测值：无专业营养数据库背书，宏量计算仅供参考
- 医疗边界模糊：虽声明"非医疗建议"，但涉及过敏原管理场景责任界定不清
- 依赖视觉输入质量：模糊照片、手写菜单识别准确率下降
- 无第三方验证：营养算法未经临床或实验室认证
适合人群
- 希望建立饮食觉察但厌倦手动记账的健康意识用户
- 有多样化饮食习惯（外食+自炊混合）的都市人群
- 需要管理食物过敏/不耐受但无严重医疗风险者
常规风险
- 过度依赖估算数据可能导致营养误判
- 长期数据积累形成"数字饮食画像"的隐私暴露风险
- 用户可能误将洞察当作医疗诊断依据