核心用法
Video Prompting Guide 是一套面向 AI 视频生成场景的结构化提示词工程框架，通过标准化的「镜头类型+主体+动作+场景+光线+风格+技术规格」公式，帮助用户快速构建专业级视频生成指令。
显著优点
1. 系统化知识库：涵盖 9 种基础镜头类型、9 种运镜方式、10 类光线效果及丰富的风格关键词库，大幅降低提示词撰写门槛
2. 多模型适配：针对 Google Veo、Seedance、Wan 2.5、Grok 等不同模型的特性提供差异化建议（如 Veo 擅长写实电影感、Seedance 专注人物动作一致性）
3. 实战导向：提供产品演示、自然纪录片、城市生活、美食内容、科幻风格等 5 大场景的完整代码示例，支持通过 inference.sh CLI 直接运行
4. 迭代优化流程：设计「基础→细化→完善」的三阶提示词优化路径，帮助用户渐进式提升生成质量
潜在局限
- 依赖 inference.sh 平台生态，未覆盖 ComfyUI、Automatic1111 等本地部署工作流
- 模型能力快速迭代，部分建议可能滞后于最新版本（如 Veo 3.1 的音频生成特性）
- 未涉及负面提示词（negative prompts）的深度用法与权重调节技巧
- 缺乏对视频生成常见失败模式（如肢体扭曲、物理逻辑错误）的系统性排查指南
适合人群
- 内容创作者（短视频、广告、概念片制作）
- AI 视频新手，希望快速掌握提示词工程方法论
- 已有图像生成经验、需扩展至视频领域的进阶用户
- 需要通过 CLI 批量生成视频的技术型用户
常规风险
- 平台锁定风险：CLI 命令与模型 ID 高度绑定 inference.sh 生态，迁移成本需评估
- 成本累积：视频生成 API 调用费用较高，未提供预算控制建议
- 版权模糊性：生成内容的商用授权政策因模型而异（如 Veo、Grok 的条款差异），建议用户自行核实最新 ToS