核心用法
Google Maps Reviews API Skill 是一款基于 BrowserAct 托管服务的自动化评论采集工具。用户仅需提供搜索关键词、目标语言与国家地区代码，即可通过单行命令调用预设 Python 脚本，结构化提取 Google Maps 上的公开评论数据。
调用方式：
python -u ./scripts/google_maps_reviews_api.py "Keywords" "Language" "Country"
输出字段：评论者昵称、个人主页链接、星级评分、评论正文、日期、点赞数、头像 URL。
显著优点
1. 稳定性高：预置工作流规避 AI 幻觉，输出结果可预期；托管代理绕过 reCAPTCHA 与区域 IP 限制，无需用户处理反爬机制。
2. 成本可控：相比高 Token 消耗的纯 AI 浏览器自动化方案，调用成本显著降低。
3. 执行效率高：浏览器操作由后端托管完成，任务耗时几分钟即可完成批量采集。
4. 场景覆盖广：支持本地商家分析、品牌声誉监控、竞品评论情感分析、连锁门店服务质量审计等多类业务场景。
潜在缺点与局限性
- 依赖外部服务：功能完全依赖 BrowserAct 平台可用性，若服务中断或调整定价策略，将直接影响技能使用。
- 数据范围受限：仅能获取 Google Maps 公开可见的评论，无法抓取已删除或受限内容；评论深度（如回复互动）未在输出字段中体现。
- 合规风险：大规模采集可能触及 Google 服务条款，用户需自行评估合法性；部分国家/地区对公开数据抓取有严格限制。
- 单点重试机制：仅支持一次自动重试，连续失败需人工介入。
适合人群
- 市场研究员与商业分析师
- 品牌运营与公关团队（声誉监测）
- 本地生活/餐饮行业从业者
- 竞品情报与投资决策支持人员
- 需要批量获取真实用户反馈的初创企业
常规风险
- API Key 泄露：
BROWSERACT_API_KEY需妥善保管，硬编码或日志泄露可能导致账户被盗用。 - 数据隐私合规：评论包含用户生成内容（UGC），存储与分析时需遵循 GDPR、CCPA 等法规。
- 服务依赖风险：BrowserAct 为第三方商业服务，存在服务终止或价格变动可能，建议关键业务保持备选方案。