Atris — 智能代码库导航
Atris 是一种结构化代码智能技能，核心机制是将代码库的探索成本从"每次提问重复扫描"转变为"一次性扫描、永久精准引用"。
核心用法
1. 首次扫描：创建 atris/MAP.md，提取关键符号（入口函数、类、路由、配置等）的精确文件:行号引用
2. 后续查询：优先检查 MAP.md，直接跳转目标位置，避免重复 grep
3. 持续进化：每次新发现即时追加到地图，小步更新而非全量重建
显著优点
- token效率极高：单次会话可节省 10万+ token（从 3万/次降至 2千/次）
- 响应速度：消除重复文件扫描的延迟
- 结构清晰：按功能（By-Feature）和关注点（By-Concern）双维度组织，支持快速模式匹配
- 渐进式增强：地图随使用频率变得更智能
局限与风险
- 初始成本：首建地图需扫描整个代码库（但一次性）
- 维护负担：代码重构时需手动同步更新，否则引用失效
- 适用边界：对高度动态、频繁重构的代码库收益递减
- 工具依赖：依赖
ripgrep进行结构提取
适合人群
- 中大型代码库的维护开发者
- 高频进行代码探索的 AI 辅助编程场景
- 对 token 成本和响应延迟敏感的生产环境
安全评估
- 仅读取代码结构，不执行代码
- 无外部网络请求
- 风险点：MAP.md 可能暴露代码结构信息，需确保
.gitignore适当配置